제IV장 5개의 사례에 대한 실증적 분석
본 장에서는 음반의 판매량에 영향을 미치는 제반 요인의 역할을 분석하고, 판매량과 각각의 독립 변수와의 상관 관계를 파악하는데 목적이 있다.
제1절 자료의 수집
1)5개의 표본의 추출
a)남자 가수A의 3집
국내에서 가장 대중화된 음악 장르의 하나인 발라드를 부르는 가수, 앨범 판매 3개월여 만에 KBS집계 가요 탑10, 5주간 연속 1위. 그 동안 발매했던 3매의 앨범 모두 높은 판매량과 인기를 보였으며, 1990년, 1991년 MBC, KBS등의 10대 가수, 1991년 MBC 주간 갤롭 시행의 전국민 대중 가수 선호도 조사에서 2위
b)남자 가수B의 2집
첫번째 앨범 판매 이후부터 꾸준한 인기를 누리고 있으나, 두번째 앨범 발매부터는 군입대로 인하여 텔레비전 프로모션을 제외한 다른 방향의 프로모션에 전력하고 있다.
c)여자 가수 C의 1집
영국에 본사를 두고 있는 한국 진출 직배 회사인 EMI의 전속 계약 가수, 1991년 MBC KBS등의 여자 가수 신인왕 후보.가창력 보다는 귀여운 미모와 재치있는 엔터테이너로 텔레비전전 프로그램의 회자로도 활동하고 있다.
d)남자 가수 D의 2집
대표적인 한국의 싱어송 라이터, 텔레비전전전 출연등을 기피하며 발달리 프로모션에 주력하지 않으나 오랜 동안의 음악 활동과 대중에게 신비감을 전하므로서 높은 앨범 판매량을 보이고 있음.
e)퓨젼 재즈 구룹 E의 1집
국내에서는 별로 대중화되어 있지 못한 퓨전 재즈의 연주와 노래를 하는 팀으로 이 장르에서는 가장 좋은 평판을 받고 있다.
2)변수의 구성
Y)판매량(종속 변수)
각 회사의 담당자들에게 협의를 구해 매일의 매출량 자료를 제공받아 주간 단위의 매출량으로 변수를 전환
X1)주간 라디오 방송 횟수(독립 변수)1)
KBS, MBC, SBS, CBS, 평화, 불교, 교통등 국내 9개의 라디오 채널의 음악 방송을 매일 집계 분석한 자료를 주간 방송 횟수로 집계하였다.
X2)라디오 출연(독립 변수)1)
음악 방송에 직접 가수가 출연하여 인터뷰하는 행위로 자기 앨범에 대해 적극적인 노출을 하며, 콘서트의 절대 부족 상태에 있는 국내에서는 큰 의미를 갖을 수 있다.
X3)텔레비전전 출연(독립 변수)1)
KBS, MBC, SBS등 국내 방송에 주간 출연 횟수
X4)자체 방송 시설을 갖고 있는 민간 업소(레스토랑, 카페, 다방)의 방송 빈도 순위(독립 변수)전국 민간 업소 디제이(D.J.)들의 모임인 전국 디제이협회의 1위에서부터 100위까지의 자체 방송 빈도 순위2)
X5)국내 일간 주간 월간지등 인쇄 매체에 실린 기사의 주간 누계(독립 변수)
X6)KBS 가요 톱10순위3) (독립 변수)
KBS 텔레비전전 프로그램의 하나인 가요 톱10의 인기 순위. 전국적으로 엽서를 받아 1위에서 100위까지의 순위를 매주 집계
제2절 통계적가설의 설정
앞 절에서 제시한 자료와 변수들을 이용하여 본 연구에서 수행하고자 하는 실증 분석의 통계가설을 다음과 같이 설정 한다.
Y = a + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6(식1)
단, Y:주간 매출량
X1:주간 방송 횟수
X2:주간 라디오 출연 횟수
X3:주간 텔레비전전 출연 횟수
X4:민간 업소 방송 순위(1위에서 100위까지)
X5:인쇄 매체의 기사(주간 단위 횟수)
X6:KBS가요 톱10(1위에서 100까지)순위
가설:매출량에 대한 영향 요인
앨범의 매출량 Y는 라디오 방송 횟수(X1), 라디오 출연 횟수(X2), TV출연 횟수(X3), 민간 업소의 방송 빈도수(X4), 인쇄 매체의 기사 횟수(X5), KBS 가요 톱10 순위(X6)와 각각 정의 상관 관계를 갖는다.
이를 구체적으로 표시하면 다음과 같은 5개의 가설이 설정된다.
가설 1, 라디오의 방송 횟수가 많으면(X1), 매출량(Y)이 증가 한다. 즉 식1의 B1>0
가설 2, 라디오의 방송 출연 횟수가 많으면(X2), 매출량(Y)이 증가 한다. 즉 식1의 B2>0
가설 3, TV방송 출연 횟수가 많으면(X3), 매출량(Y)이 증가한다. 즉 식1의 B3>0
가설 4, 민간 업소의 방송 횟수가 많으면(X4), 매출량(Y)이 증가 한다. 즉 식1의 B4>0
가설 5, 인쇄 매체에 기사 노출이 많으면(X5), 매출량(Y)증가 한다. 즉 식1의 B5>0
가설 6, KBS가요 톱10의 순위와(X6) 매출량(Y)은 정의 상관 관계가 있다. 즉 식1의 B6>0
이상의 가설은 앨범 매출량에 영향을 미치는 요인을 밝혀내는 연구뿐만 아니라 그 상대적 중요성을 파악하기 위한 연구로도 사용할 수 있을 것이다.
제3절 사례연구
1)사례 1에 대한 연구(남자 가수 A의 3집)
가설"매출량 Y는 라디오 방송 횟수 X1, 라디오 출연 횟수 X2, 텔레비전 출연 횟수 X3, 민간 업소의 방송 순위 X4, 인쇄 매체의 기사수 X5, KBS 가용 톱10 순위X6와 각각 정의 상관 관계를 갖는다." 를 검증하기 위한 아래 식을
Y = a + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6
회귀 분석한 결과를 보면 다음과 같다.
위 회귀 분석의 R2는 0.56484로서 비교적 선형 관계를 잘 나타내고 있으며 유의 확률도 0.114로 비교적 회귀식 전체의 유의성은 충분하다고 보겠다.
위 식의 베타값을 살펴 보면 변수X6의 가요 톱10이 .761로 가장 높게 나타나 있으며 나머지 X1-X4의 변수들은 유의 확률이 각각 0.3483, 0.3749, 0.6790, 0.8932, 0.70280.로 비교적 높게 나타나 통계적으로 유의할 것으로 나타나 있고, 각 베타값이 음의 수 혹은 작은 수치로 나타나 음의 상관관계 혹은 작은 상관 관계를 나타내고 있다.
2)사례 2의 관한 연구(남자 가수B의 2집)
위 회귀 분석의 R2는 0.11817로서 선형 관계를 잘 나타내지 못하고 있으며 유의 확률도 0.6281로 비교적 회귀식 전체의 유의성은 불충분하다고 보겠다. 베타 계수의 상관도는 주간 방송 횟수가 가장 높은 상관성을 나타내고 있고 잡지 기사는 위 사례의 상관성을 표형하지 못하고 있다.
3)사례 3에 관한 연구(여자 가수 C의 1집)
위 회귀 분석의 R2는 0.51029로서 비교적 선형 관계를 잘 나타내고 있으며 유의 확률도 0.080로비교적 회귀식 전체의 유의성은 충분하다고 보겠다. 위 식의 베타값을 살펴 보면, 변수 X6인 가요톱10이 .302로 가장 높게 나타나 있으며, 나머지 X1-X5의 변수들은 유의 확률이 각각 .4360, .2823, .8948, .7283로 비교적 높게 나타나 통계적으로 유의할 것으로 나타나 있고 각 베타값이 음의 수 혹은 작은 수치로 나타나 음의 상관관계 혹은 작은 상관 관계를 나타내고 있다.
4)사례 4와 5대한 사례 연구(남자 가수 D의 2집, 휴젼 그룹 E의 1집)
가설"매출량 Y는 라디오 방송 횟수 X1, 라디오 출연 횟수 X2, 텔레비전전 출연 횟수 X3, 민간 없고의 방송 순위 X4, 인쇄 매체의 기사수 X5, KBS 가요 톱10 순위 X6와 각각 정의 상관 관계를 갖는다."를 검증하기 위한 아래 식을
Y = a + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6
회귀 분석하였으나 변수들의 부족(X3텔레비전출연, X4민간 업소 방송 순위가 100위 이하, X6 KBS가용 톱10 순위 100위이하)으로 인하여 매출량과 각 변수와의 상관 관계를 파악할 수 없었다.
5)사례 전체에 대한 사례 연구
위 가설을 입증하기 위해 각각의 사례를 아래와 같이 전수 조사하였다.
가설"매출량 Y는 라디오 방송 횟수 X1, 라디오 출연 횟수 X2, 텔레비전 출연 횟수 X3, 민간 업소의 방송 순위 X4, 인쇄 매체의 기사수 X5, KBS가요 톱10 순위X6와 각각 정의 상관 관계를 갖는다."를 검증하기 위한 아래 식을
Y = a + B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6
회귀 분석한 결과를 보면 다음과 같다.
위 회귀분석의 R2는 0.34948로서 비교적 선형 관계를 잘 나타내고 있으며 유의 확률도 0.0000로 회귀식 전체의 유의성은 충분하다고 보겠다.
위 식의 베타값을 살펴 보면 변수 X4인 민간 방송의 방송 빈도가 가장 높게 나타나 판매량에 가장 높은 상관 관계를 나타내고 있으며, 유의 확률 또한 0.0021로 낮게 나타나 신뢰할 만하겠다. 또한 가요 톱10을 제외한 모든 변수들이 양의 값을 가짐으로 위의 가설을 입증하며 다만 주간 라디오 방송 횟수와 텔레비전 출연 횟수만 유의 확률 0.5317, 0.5477로 높게 나타나 유의할만 하겠다. 그리고 KBS에서 전국적으로 집계하여 발표하는 가요 톱10 순위만이 음의 베타값을 갖으므로 판매량과는 역관계에 있다 하겠다.
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