Á¦6Àý °¡¼³°ËÁõ
°¡. °¡¼³ ¥° °ËÁõ
(°¡¼³ ¥°)Àº "ÀÎÁöµµ°¡ ³ôÀº Á¦Ç°Àϼö·Ï ±¸¸Å¿å±¸´Â ³ôÀ» °ÍÀÌ´Ù."ÀÌ´Ù. °¡¼³À» °ËÁõÇϱ⿡ ¾Õ¼ °ü¿©¼öÁغ°·Î Á¦Ç°ÀÎÁöµµ¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö, ¾ø´ÂÁö¸¦ ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÏ¿© Friedman Two-Way ANOVA¸¦ µ¹·Áº¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥4-9>¿¡ ³ªÅ¸³ °Í°ú °°ÀÌ °ü¿©¼öÁغ° Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿¡ À¯ÀÇÀûÀÎ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. Áï ¼ÒºñÀÚµéÀº ¨ç û·®À½·á, ¨è Ä¡¾à, ¨é ¿ÜÃ⺹, ¨ê °¡±¸ÀÇ ¼øÀ¸·Î °¢ ȸ»çº° Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ Æ¯Â¡À» ±¸º°Çϰí ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
Friedman Two-Way ANOVA ºÐ¼®°á°ú °¢ Á¦Ç°º°·Î ÀÎÁöµµ¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´Ù°í ³ªÅ¸³µ±â ¶§¹®¿¡ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸ »çÀÌ¿¡ »óÈ£°ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© »ó°üºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù.
À§ÀÇ Ç¥<4-10>¿¡¼ º¸´Â ¹Ù¿Í °°ÀÌ ±¸¸Å¿å±¸¿Í ÀÎÁöµµ¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è´Â û·®À½·á(r=0.3941, p<0.01), Ä¡¾à(r=0.3438, p<0.01), ¿ÜÃ⺹(r=0.3188, p<0.01), °¡±¸(r=0.2650 p<0.01)¿¡¼ ¸ðµÎ ¸Å¿ì À¯ÀÇÀûÀÎ »ó°ü°ü°è°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
µû¶ó¼ °¢°¢ÀÇ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ°¡ ±¸¸Å¿å±¸¿¡ ¾î¶°ÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â°¡¸¦ ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇÏ¿© Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ±× °á°ú´Â <Ç¥4-12>°ú °°´Ù.
Á¤ÁØ »ó°ü ºÐ¼® °á°ú Á¦1Á¤ÁØ-Á¦4Á¤ÁرîÁöÀÇ Åë°èÀÚ·á´Â À¯ÀÇÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿´´Ù.
À̸¦ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î »ìÆìº¸¸é Á¦1Á¤ÁØ(Rc1=0.414)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 40.6À» Â÷ÁöÇÏ¿© À¯ÀǼºÀÌ ¸Å¿ì ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î TV±¤°í¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿¡ ÀÖ¾î¼ Ã»·®À½·á(Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°)¿¡ ´ëÇÑ ±¸¸Å¿å±¸¸¦ °¡Àå Àß ¿¹ÃøÇØ ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÈ´Ù.
Á¦2Á¤ÁØ(Rc2=0.376)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 32.3À¸·Î À¯ÀǼºÀÌ ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î Ä¡¾à(Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°)¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¿¹ÃøÇØ ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÈ´Ù.
Á¦3Á¤ÁØ(Rc3=0.299)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡´Â 19.3ÀÇ À¯ÀǼºÀ» °¡Áö¸ç, ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î °í°ü¿© °¨Á¤Àû Á¦Ç°ÀÎ ¿ÜÃ⺹¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
Á¦4Á¤ÁØ(0.194)¿¡¼´Â µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡7.9¸¦ Â÷ÁöÇÏ¿© À¯ÀǼºÀº ºñ·Ï ³·Áö¸¸ °í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°ÀÎ °¡±¸¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ °ü°è¸¦ Àß ¼³¸íÇØÁÖ°í ÀÖ´Ù.
ÀüüÀûÀ¸·Î Á¦1Á¤ÁØ-Á¦4Á¤ÁØ¿¡ ³ªÅ¸³ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö¿ÍÀÇ Á¤ÁØ»ó°ü °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØÁÖ°í ÀÖ´Â º¯¼ö½ÖÀ» ¼¿·Î º»´Ù¸é ¨ç û·®À½·á(Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°), ¨è Ä¡¾à(Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), ¨é ¿ÜÃ⺹(°í°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), ¨ê °¡±¸(°í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°) ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â À§ÀÇ <Ç¥4-10>ÀÇFriedman Two-Way ANOVA ºÐ¼® °á°úÀÎ Á¦Ç°º°·Î ³ªÅ¸³ ÀÎÁöµµÀÇ ¼øÀ§¿Í °°°Ô ³ªÅ¸³µÀ¸¹Ç·Î ¼ÒºñÀÚµéÀº Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ Æ¯Â¡À̳ª ¿ëµµ, ±¤°íÀÇ ³»¿ëµî¿¡ ´ëÇÏ¿© ¶Ñ·ÇÇÏ°Ô ÀνÄÇϰí ÀÌÇØÇÏ´Â ÀÎÁöµµ°¡ ³ôÀº Á¦Ç°µéÀÌ ÀÎÁöµµ°¡ ³·Àº Á¦Ç°µé¿¡ ºñÇÏ¿© ±¸¸Å¿å±¸¸¦ ´õ ¸¹ÀÌ ´À³¢°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. Áï °¢ ȸ»çº° Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ Æ¯Â¡À̳ª ¿ëµµ°¡ Àß ±¸º°µÇ´Â Á¦Ç°ÀÌ ±×·¸Áö ¸øÇÏ´Â Á¦Ç°º¸´Ù ¼ÒºñÀڵ鿡°Ô ´õ ³ôÀº ±¸¸Å¿å±¸¸¦ À¯¹ßÇÑ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ À§ÀÇ »ç½Ç¿¡¼ ÀÎÁöµµ°¡ ¼ÒºñÀÚµéÀÇ ±¸¸Å¿å±¸¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ·ÂÀº Àú°ü¿© Á¦Ç°ÀÌ °í°ü¿© Á¦Ç°¿¡ ºñÇÏ¿© ³ô°Ô ³ªÅ¸³µ°í, µ¿ÀÏÇÑ °ü¿©µµÇÏ¿¡¼´Â °¨Á¤Àû Á¦Ç°ÀÌ »ç°íÀû Á¦Ç°¿¡ ºñÇÏ¿© ±¸¸Å¿å±¸¸¦ °ÇÏ°Ô ´À³¢°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â "TV°¡ Àú°ü¿© ±¤°í¸ÅüÀÌ¸ç ½À°üÀûÀ̰í Ãæµ¿ÀûÀÎ ±¸¸Å¸¦ À§ÁÖ·Î ÇÏ´Â Àú°ü¿© Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ±¤°í¿¡ °¡Àå È¿°úÀûÀÌ´Ù"¶ó´Â Å©·ç±×¸¸ÀÇ ¼öµ¿Àû ÇнÀÀÌ·Ð(Krugman's Theory of Passive Learning)À» Àß ÀÔÁõÇϰí ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ Àú°ü¿© Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ±¤°í´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÌ ±¤°í¿¡ ÁÖÀǸ¦ ±â¿ïÀÌÁö ¾Ê°í ÀÖ´Ù´Â °Í¿¡ ´ëÇÑ ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ »óÇ¥¿¡ ´ëÇÑ ±àÁ¤ÀûÀ¸·Î ÀÏü°¨À» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â »ó¡À» »ç¿ëÇØ¾ß ÇÏ°í ±¤°íÀÇ ½Ã°¢ÀûÀÎ ±¸¼º°ú ¹Ýº¹±¤°í¿¡ ÀÇÇÑ °æÀïÁ¦Ç°°úÀÇ Â÷º°È¸¦ Áß¿ä¼ö´ÜÀ¸·Î »ç¿ëÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
³ª. °¡¼³ II °ËÁõ
(°¡¼³ II)´Â "TV±¤°í¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ ³ôÀº Á¦Ç°Àϼö·Ï ±¸¸Å¿å±¸´Â ³ôÀ» °ÍÀÌ´Ù."ÀÌ´Ù. °¡¼³À» °ËÁõÇϱ⿡ ¾Õ¼ °ü¿©¼öÁغ°·Î Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö, ¾ø´ÂÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥4-13>¿¡ ³ªÅ¸³ °Í°ú °°ÀÌ ÀÀ´äÀÚµéÀº ¨ç ¿ÜÃ⺹, ¨è û·®À½·á, ¨é Ä¡¾à, ¨ê °¡±¸ÀÇ ¼øÀ¸·Î TV±¤°í¿¡ ´ëÇÏ¿© È£°¨µµ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. Áï ÀÀ´äÀÚµéÀº ÅÚ·¹ºñÁ¯ ±¤°í Áß¿¡¼ ¿ÜÃ⺹ÀÇ ±¤°í¸¦ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ°í ±× ´ÙÀ½À¸·Î û·®À½·á, Ä¡¾à, °¡±¸ÀÇ ¼øÀ¸·Î ±¤°í¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
ºÐ¼®°á°ú TV±¤°í¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿¡ ÀÖ¾î¼ °¢ Á¦Ç°º°·Î À¯ÀÇÀûÀÎ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ±â ¶§¹®¿¡ TV±¤°í¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸ »çÀÌ¿¡ »óÈ£°ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ °ËÁõÇϱâ À§Çؼ »ó°üºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥4-14>¿Í °°´Ù.
À§ÀÇ Ç¥<4-14>¿¡¼ º¸´Â ¹Ù¿Í °°ÀÌ Á¦Ç°°ü¿©¼öÁغ° TV±¤°í¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è´Â ¿ÜÃ⺹(r=0.5663, p<0.01), û·®À½·á(r=0.5665, p<0.01), Ä¡¾à(r=0.5364, p<0.01), °¡±¸(r=0.5027, p<0.01), ¿¡¼ ¸ðµÎ ¸Å¿ì À¯ÀÇÀûÀÎ °ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
µû¶ó¼ °¢°¢ÀÇ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ TV ±¤°íÀÇ È£°¨µµ°¡ Á¦Ç°ÀÇ ±¸¸Å¿å±¸¿¡ ¾î¶°ÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â°¡¸¦ ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇØ Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ±× °á°ú´Â <Ç¥4-15>¿Í °°´Ù.
Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®ÀÇ °á°ú Á¦1Á¤ÁØ¿¡¼ Á¦4Á¤ÁرîÁöÀÇ Åë°èÀÚ·á´Â À¯ÀÇÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿´´Ù.
Á¦1Á¤ÁØ(Rc1=0.631)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾ ¼Óº¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 42.1À» Â÷ÁöÇÏ¿© À¯ÀǼºÀÌ ¸Å¿ì ³ô°Ô ³ªÅ¸³µ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î Á¦1Á¤ÁØ¿¡¼´Â °í°ü¿© °¨Á¤Àû Á¦Ç°ÀÎ ¿ÜÃ⺹¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°íÀÇ È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ °ü°è¸¦ Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖÀ¸¸ç, ±× ´ÙÀ½À¸·Î´Â û·®À½·á(Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°)ÀÇ ±¸¸Å¿å±¸¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØÁØ´Ù.
Á¦2Á¤ÁØ(Rc2=0.556)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 28.5ÀÇ À¯ÀǼºÀ¸·Î Àú°ü¿© °¨Á¤Àû Á¦Ç°ÀΠû·®À½·á¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°í È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØ ÁØ´Ù. Á¦3Á¤ÁØ(Rc3=0.493)¿¡¼´Â ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 20.4·Î¼ Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°ÀÎ Ä¡¾à¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°í È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¿¹ÃøÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù. Á¦4Á¤ÁØ(Rc4=0.348)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö´Â ¾ÆÀ̰ÕÄ¡8.7·Î À¯ÀǼºÀº ¸Å¿ì ³·À¸³ª °í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°ÀÎ °¡±¸¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°í È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ »óÈ£°ü·Ã¼ºÀ» °¡Àå Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
ÀüüÀûÀ¸·Î Á¦1Á¤ÁØ¿¡¼ Á¦4Á¤ÁØ¿¡ ³ªÅ¸³ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö¿ÍÀÇ Á¤ÁØ»ó°ü °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Â º¯¼ö½ÖÀ» ¼¿·Î º»´Ù¸é ¨ç ¿ÜÃ⺹(°í°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), ¨è û·®À½·á( Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), ¨é Ä¡¾à(Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°), ¨ê °¡±¸(°í°ü¿© »ç°íÀûÁ¦Ç°) ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª À§ÀÇ <Ç¥4-13>ÀÇFriedman Two-Way ANOVA ºÐ¼®°á°ú¿Í ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú·Î º¸°Çµ¥ ¼ÒºñÀÚµéÀº ¿©·¯ °¡Áö Á¦Ç°ÀÇ TV±¤°íµé Áß¿¡¼ ±¤°í°¡ Àß µÇ¾ú´Ù°í »ý°¢ÇÏ´Â Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÏ¿© ¸¹Àº È£°¨À» °¡Áö°í ±×·¯ÇÑ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÏ¿© ³ôÀº ±¸¸Å¿å±¸¸¦ ³ªÅ¸³»°í ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ À§ÀÇ °á°ú¿¡¼ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°íÀÇ È£°¨µµ°¡ ±¸¸Å¿å±¸¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ·Â¿¡¼ À־ ÀϹÝÀûÀ¸·Î °¨Á¤Àû °ü¿©Á¦Ç°ÀÌ »ç°íÀû °ü¿©Á¦Ç°¿¡ ºñÇÏ¿© ±¸¸Å¿å±¸°¡ ³ôÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Âµ¥ ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â TV±¤°í°¡ ¼ÒºñÀÚµéÀÇ ÇÕ¸®ÀûÀÎ ±¸¸Å°áÁ¤À» µ½´Â Á¤º¸ Àü´ÞÀڷμÀÇ ¿ªÇÒº¸´Ù´Â ¼ÒºñÀÚµéÀ» ÀÚ±ØÇÏ¿© Ãæµ¿ÀûÀÌ°í °¨Á¤ÀûÀÎ ±¸¸Å¸¦ ÀÚ±ØÇÏ´Â À̹ÌÁö Àü´ÞÀ§ÁÖÀÇ °¨Á¤ÀûÀÎ ±¤°í¸¦ ¸¹ÀÌ Çϰí Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.
´Ù. °¡¼³ III °ËÁõ
(°¡¼³ III)Àº "Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ ³ôÀ»¼ö·Ï ±¸¸Å¿å±¸´Â ³ôÀ» °ÍÀÌ´Ù."ÀÌ´Ù. °¡¼³À» °ËÁõÇϱ⿡ ¾Õ¼ °ü¿©¼öÁغ°·Î Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö, ¾ø´ÂÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â ¾Æ·¡<Ç¥4-16>¿¡ ³ªÅ¸³ °Í°ú °°ÀÌ ¼ÒºñÀÚµéÀº ¨ç °¡±¸ ¨è ¿ÜÃ⺹ ¨é Ä¡¾à ¨ê û·®À½·áÀÇ ¼øÀ¸·Î Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
ºÐ¼®°á°ú °¢ Á¦Ç°º°·Î Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿¡ ÀÖ¾î¼ À¯ÀÇÀûÀÎ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ±â ¶§¹®¿¡ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸»çÀÌ¿¡ »óÈ£°ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© °¢ Á¦Ç°º°·Î »ó°üºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥4-17>¿Í °°´Ù.
Á¦Ç°°ü¿©¼öÁغ° ±¸¸Å¿å±¸¿Í Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è¿¡ À־ û·®À½·á(r=0.524, p<0.05)¸¦ Á¦¿ÜÇÑ °¡±¸(r=0.4727, p<0.01), ¿ÜÃ⺹(r=0.3962, p<0.01), Ä¡¾à(r=0.2592, p<0.01)¿¡¼ ¸ðµÎ ¸Å¿ì À¯ÀÇÀûÀÎ »ó°ü°ü°è°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
µû¶ó¼ °¢°¢ÀÇ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ ±¸¸Å¿å±¸¿¡ ¾î¶°ÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °¡¸¦ ¾Ë¾Æº¸±â À§Çؼ Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ±× °á°ú´Â <4-18>°ú °°´Ù.
Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®ÀÇ °á°ú Á¦1Á¤ÁØ-4Á¤ÁرîÁöÀÇ Åë°èÀÚ·á´Â À¯ÀÇÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿´´Ù.
Á¦1Á¤ÁØ(Rc1=0.514)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® °¡¿îµ¥ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 63.5¸¦ Â÷ÁöÇÏ¿© ¸Å¿ì À¯ÀǼºÀÌ ³ô°Ô ³ªÅ¸³µ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î °í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°ÀÎ °¡±¸¿¡ ´ëÇÑ ±¸¸Å¿å±¸¿Í Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿ÍÀÇ °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
Á¦2Á¤ÁØ(Rc2=0.339)¿¡¼´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 22.9·Î½á °í°ü¿© °¨Á¤Àû Á¦Ç°ÀÎ ¿ÜÃ⺹¿¡ ´ëÇÑ ±¸¸Å¿å±¸¿Í Á¦Ç° È£°¨µµ¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
3Á¤ÁØ(Rc3=0.265)¿¡¼´Â µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 13.3À¸·Î Ä¡¾à¿¡ ´ëÇÑ ±¸¸Å¿å±¸¿Í Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
ÀüüÀûÀ¸·Î Á¦1-4Á¤ÁرîÁö ³ªÅ¸³ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö¿ÍÀÇ Á¤ÁØ»ó°ü °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Â º¯¼ö½ÖÀ» ¼¿·Î ³ªÅ¸³»¸é ¨ç °¡±¸(°í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°), ¨è ¿ÜÃ⺹(°í°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), ¨é Ä¡¾à(Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°), ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª Ç¥<4-16> FriedmanÀÇ Two-Way ANOVA ºÐ¼®°ú ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ À§ÀÇ °á°ú´Â Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ ³ôÀ»¼ö·Ï ±¸¸Å¿å±¸°¡ ³ô°Ô ³ªÅ¸³´Ù´Â °ÍÀ» ÀÔÁõÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿Í ±¸¸Å¿å±¸¿ÍÀÇ °ü°è¿¡ À־ °í°ü¿© Á¦Ç°ÀÌ Àú°ü¿© Á¦Ç°¿¡ ºñÇÏ¿© Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ ³ô°Ô ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç ¼ÒºñÀÚµéÀº È£°¨µµ°¡ ³ôÀº Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÏ¿© ±¸¸Å¿å±¸¸¦ ¸¹ÀÌ ´À³¢°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¶ÇÇÑ µ¿ÀÏÇÑ °í°ü¿© Á¦Ç°ÇÏ¿¡¼´Â °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°º¸´Ù »ç°íÀû Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÏ¿© ´õ °ÇÑ ±¸¸Å¿å±¸¸¦ ´À³¢´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Âµ¥ À̰ÍÀº °í°ü¿© Á¦Ç°À» ±¸¸ÅÇÒ ¶§¿¡´Â Á¤º¸Å½»ö ¹× ±¸¸ÅÀÇ»ç°áÁ¤°úÁ¤ÀÌ º¹ÀâÇϰí È®ÀåµÈ ¹®Á¦ÇذáÀÇ ÇüŸ¦ ÃëÇÏ°Ô µÊÀ¸·Î½á TV±¤°í¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ³ª, ±¤°í¿¡ ´ëÇÑ È£°¨ µî¿¡ ´ëÇÑ ¿µÇâ¿¡ ÀÇÇÏ¿© Á¦Ç°À» ¼±ÅÃÇÏÁö ¾Ê°í ÀÚ¾Æ À̹ÌÁö³ª, À繫Àû, »çȸÀû, ½É¸®Àû À§Çè µîÀ» °í·ÁÇϱ⠶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦·Î Á¦Ç°ÀÌ ¾ó¸¶³ª ½Ç¿ëÀûÀΰ¡, ³»±¸ÀûÀΰ¡ µîµî¿¡ ´ëÇÑ Á¦Ç° ±× ÀÚü¿¡ ´ëÇÑ È£°¨ÀÇ Á¤µµ°¡ ±¸¸Å¿å±¸¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â °¡Àå ÁÖµÈ ¿ä¼Ò¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¶ó. °¡¼³ IV °ËÁõ
(°¡¼³ IV)´Â "ÀÎÁöµµ°¡ ³ôÀº Á¦Ç°Àϼö·Ï TV±¤°íÀÇ È¿°ú´Â ³ôÀ» °ÍÀÌ´Ù."ÀÌ´Ù. °¡¼³À» °ËÁõÇϱ⿡ ¾Õ¼ °ü¿©¼öÁغ°·Î ÀÎÁöµµ¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö, ¾ø´ÂÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥4-19>¿¡ ³ªÅ¸³ °Í°ú °°ÀÌ ÀÀ´äÀÚµéÀº ¨ç û·®À½·á ¨è Ä¡¾à ¨é ¿ÜÃ⺹ ¨ê °¡±¸ÀÇ ¼øÀ¸·Î °¢ ȸ»ç¿¡ ´ëÇÑ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ Æ¯Â¡À̳ª ¿ëµµ¸¦ ±¸º°Çϰí ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
ºÐ¼®°á°ú °¢ Á¦Ç°º°·Î Á¦Ç° ÀÎÁöµµ¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ±â ¶§¹®¿¡ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿Í TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·Â°úÀÇ »çÀÌ¿¡ »óÈ£°ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© »ó°üºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥4-20>ÀÇ Ç¥¿Í °°´Ù.
Á¦Ç°±¸¸Å½Ã TV±¤°í¿¡ ÀÇÇÑ ¿µÇâ·Â°ú ÀÎÁöµµ¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è´Â û·®À½·á(r=0.3890, p<0.01), Ä¡¾à(r=0.2878, p<0.01), °¡±¸(r=0.2861, p<0.01), ¿ÜÃ⺹(r=0.2577, p<0.01)¿¡¼ ¸ðµÎ ¸Å¿ì À¯ÀÇÀû »ó°ü°ü°è°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ °¢°¢ÀÇ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿Í Á¦Ç°±¸¸Å½Ã TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·Â°úÀÇ °ü°è¸¦ ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇÏ¿© Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ±× °á°ú´Â <Ç¥4-21>°ú °°´Ù.
Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®ÀÇ °á°ú Á¦1Á¤ÁØ¿¡¼ Á¦4Á¤ÁرîÁöÀÇ Åë°èÀÚ·á´Â À¯ÀÇÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿´´Ù.
Á¦1Á¤ÁØ(Rc1=0.412)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 47.8%¸¦ Â÷ÁöÇÏ¿© À¯ÀǼºÀÌ ¸Å¿ì ³ô°Ô ³ªÅ¸³µ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ±¤°í¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ¿¡ ÀÖ¾î¼ Ã»·®À½·á(Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°)¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°í ¿µÇâ·Â°úÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
Á¦2Á¤ÁØ(Rc2=0.303)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£ÀÇ »ó°ü°ü°è´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 32.6À¸·Î¼ Ä¡¾à¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·ÂÀ» °¡Àå Àß ¼³¸íÇØÁÖ°í ÀÖ´Ù. Á¦3Á¤ÁØ(Rc3=0.291)¿¡¼´Â ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 21.7·Î¼ °¡±¸¿Í ¿ÜÃ⺹¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·Â°úÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ Àß ¼³¸íÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù. Á¦4Á¤ÁØ(Rc4=0.167)¿¡¼´Â ¾ÆÀ̰ÕÄ¡6.7À¸·Î¼ Ä¡¾à°ú ¿ÜÃ⺹¿¡ ´ëÇÑ »ó°ü°ü°è¸¦ ¼³¸íÇØÁÖ±â´Â ÇÏÁö¸¸ À¯ÀǼºÀÌ ¸Å¿ì ³·°Ô ³ªÅ¸³µ´Ù.
µû¶ó¼ Á¦1Á¤ÁØ-Á¦4Á¤ÁرîÁö ³ªÅ¸³ µ¶¸³ º¯¼öÀÎ Á¦Ç°±º¿¡ µû¸¥ ÀÎÁöµµ¿Í Á¾¼Ó º¯¼öÀÎ Á¦Ç°±º¿¡ µû¸¥ TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·Â°úÀÇ Á¤ÁØ»ó°ü °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØÁÖ°í ÀÖ´Â º¯¼ö½ÖÀ» ¼¿·Î ³ª¿ÇØ º»´Ù¸é ¨ç û·®À½·á(Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), ¨è Ä¡¾à(Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°), ¨é °¡±¸(°í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°)¿Í ¿ÜÃ⺹(°í°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°)ÀÇ °æ¿ì´Â °ÅÀÇ Â÷À̰¡ ¾ø´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª ÇÁ¸®µå¸¸ÀÇ ANOVA ºÐ¼®°á°ú¿Í °ÅÀÇ ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. Áï °¢ ȸ»ç Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ Æ¯Â¡À̳ª À塤´ÜÁ¡ÀÌ Àß ±¸º°µÇ´Â Á¦Ç°Àϼö·Ï TV±¤°íÀÇ È¿°ú´Â ³ô´Ù°í ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â °¢ ȸ»çÀÇ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ÀÎÁöµµ°¡ ³ôÀº Á¦Ç°Àϼö·Ï TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·ÂÀº ³ô´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¸¶. °¡¼³V°ËÁõ
(°¡¼³V)´Â "Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ ³ôÀ»¼ö·Ï TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·ÂÀº ³ôÀ» °ÍÀÌ´Ù"¶ó´Â °¡¼³À» °ËÁõÇϱ⿡ ¾Õ¼ °ü¿©¼öÁغ°·Î È£°¨µµ¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö, ¾ø´ÂÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥4-22>¿¡ ³ªÅ¸³ °Í°ú °°ÀÌ °ü¿©¼öÁغ°·Î Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿¡´Â À¯ÀÇÀûÀÎ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. Áï ¼ÒºñÀÚµéÀº ¨ç ¿ÜÃ⺹ ¨è û·®À½·á ¨é Ä¡¾à ¨ê °¡±¸ÀÇ ¼øÀ¸·Î TV±¤°í¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿Í TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·Â »çÀÌ¿¡´Â »óÈ£°ü·Ã¼ºÀÌ ÀÖ´ÂÁö¸¦ °ËÁõÇϱâ À§Çؼ »ó°üºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â ¾Æ·¡ÀÇ Ç¥¿Í °°´Ù.
Á¦Ç° ±¸¸Å½Ã TV±¤°í¿¡ ÀÇÇÑ ¿µÇâ·Â°ú È£°¨µµ¿ÍÀÇ »ó°ü°ü°è´Â ¿ÜÃ⺹(r=0.3838, p<0.01), °¡±¸(r=0.2749, p<0.01), û·®À½·á(r=0.2595, p<0.01), Ä¡¾à(r=0.2191, p<0.01)¿¡¼ ¸ðµÎ ¸Å¿ì À¯ÀÇÀû »ó°ü°ü°è°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. °¢°¢ÀÇ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿Í TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·Â°úÀÇ °ü°è¸¦ ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇÏ¿© Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®À» ÇØ º¸¾Ò´Ù. ±× °á°ú´Â <Ç¥4-24>¿Í °°´Ù.
Á¤ÁØ»ó°ü ºÐ¼®ÀÇ °á°ú Á¦1Á¤ÁØ¿¡¼-Á¦4Á¤ÁرîÁöÀÇ Åë°èÀÚ·á´Â À¯ÀÇÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿´´Ù.
Á¦1Á¤ÁØ(Rc1=0.468)¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Ó º¯¼ö°£¿¡´Â Àüüº¯·® Áß¿¡¼ ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 57.0À¸·Î ¸Å¿ì À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç, Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ¿¡ ÀÖ¾î¼ ¿ÜÃ⺹(°í°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°)¿¡ ´ëÇÑ ±¸ÀԽà TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·Â°úÀÇ °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ¼³¸íÇØÁÖ°í ÀÖ´Ù. Á¦2Á¤ÁØ¿¡¼´Â ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 23.7·Î¼ û·®À½·á(Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°)¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·ÂÀ», Á¦3Á¤ÁØ¿¡¼´Â ¾ÆÀ̰ÕÄ¡ 13.4·Î¼ Ä¡¾à(Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°)¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·ÂÀ», ¸¶Áö¸·À¸·Î Á¦4Á¤ÁØ¿¡¼´Â ¾ÆÀ̰ÕÄ¡5.7·Î À¯ÀǼºÀº ¸Å¿ì ³·À¸³ª °¡±¸(°í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°)¿¡ ´ëÇÑ TV±¤°íÀÇ ¿µÇâ·ÂÀ» °¡Àå Àß ³ªÅ¸³»ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
µû¶ó¼ µ¶¸³ º¯¼öÀÎ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ È£°¨µµ°¡ Á¾¼Ó º¯ÀÎÀÎ TV±¤°í¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ·Â°úÀÇ °ü°è¸¦ °¡Àå Àß ³ªÅ¸³»ÁÖ´Â ¼ø¼½ÖÀ¸·Î ¼¿À» ³ªÅ¸³»¸é ¿ÜÃ⺹(°í°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), û·®À½·á(Àú°ü¿© °¨Á¤ÀûÁ¦Ç°), Ä¡¾à(Àú°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°), °¡±¸(°í°ü¿© »ç°íÀû Á¦Ç°) ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª À§ÀÇ <Ç¥4-22>ÀÇ TV±¤°í È£°¨µµ¿¡ ³ªÅ¸³ Friedman Two-Way ANOVA ºÐ¼®°á°ú¿Í ÀÏÄ¡ÇÑ´Ù.
À§ÀÇ °á°ú¿¡¼ ¼ÒºñÀÚµéÀº ¿©·¯ °¡Áö Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ±¤°í¸¦ º¼ ¶§ ±× ±¤°í°¡ Àß µÇ¾ú´Ù°í »ý°¢ÇÏ´Â Á¦Ç°µéÀ» ¼±È£ÇÏ°Ô µÇ¸ç, ¶ÇÇÑ ¼±È£µµ°¡ ³ôÀº Á¦Ç°Àϼö·Ï TV±¤°í¸¦ ÅëÇÏ¿© ´õ ³ôÀº ±¤°í È¿°ú¸¦ ÁÖ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù.
´ÙÀ½ ÆäÀÌÁö·Î