10) 건설, 건재 부동산
건설, 건재, 부동산업종에서 일관성 이론과 귀인적 이론의 광고비를 대, 중, 소 나누어서 측정하였다.
(표4-25)에 따르면 X2=2.30769 df=4으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-25)에서 제시된 듯이 일관성이론중 광고비 대는 2개, 중은 2개, 소는 0개로 나타났고 기타중 광고비 대는 8개, 중은 8개, 소는 10개로 나타났다.
11) 유통
유통업종에서 일관성 이론과 귀인적 이론의 광고비를 대, 중, 소 나누어서 측정하였다.
(표4-26)에 따르면 X2=2.06897 df=4으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-26)에서 제시된 듯이 일관성이론중 광고비 대는 0개, 중은 0개, 소는 1개로 나타났고 기타중 광고비 대는 10개, 중은 10개, 소는 9개로 나타났다.
12) 금융, 보험, 증권
금융, 보험, 증권업종에서 일관성 이론과 귀인적 이론의 광고비를 대, 중, 소 나누어서 측정하였다.
(표4-27)에 따르면 X2=4.30769 df=4으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-27)에서 제시된 듯이 일관성 이론중 광고비 대는 0개, 중은 1개, 소는 0개로 나타났고 귀인적 이론중 광고비 대는 2개, 중은 1개, 소는 0개로 나타났다. 또한 기타중 광고비 대는 8개, 중은 8개, 소는 10개로 나타났다.
13) 서비스, 오락 서비스, 오락업종에서 일관성 이론과 귀인적 이론의 광고비를 대, 중, 소 나누어서 측정하였다.
(표4-28)에 따르면 X2=2.07692 df=4으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-28)에서 제시된 듯이 일관성이론중 광고비 대는 0개, 중은 0개, 소는 1개로 나타났고 귀인적 이론중 광고비 대는 1개, 중은 1개, 소는 1개로 나타났다. 또한 기타중 광고비 대는 9개, 중은 9개, 소는 8개로 나타났다.
지금까지 광고비에 따른 두 이론의 업종별 적용유형을 살펴보았다. 일관성 이론과 귀인적 이론의 광고비에 따른 유형은 다음과 같다.
(표4-29)에 따르면 X2=10.48729 df=4으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-29)에서 제시된 듯이 일관성이론중 광고비 대는 21개로, 중은 17개, 소는 6개로 나타났고 귀인적 이론중 광고비 대는 18개, 중은 13개, 소는 16개로 나타났다. 또한 기타중 광고비 대는 91개, 중은 100개, 소는 108개로 나타났다. 따라서 일관성이론과 귀인적이론이 광고비에 따라 각각 다르게 나타남을 알수 있다.
3. 연구문제3의 연구결과와 논의
신제품에 따른 일관성 이론과 귀인적 이론의 적용유형을 알아보기 위하여 신제품인 경우와 아닌 경우를 13개 업종으로 나누어서 측정하였다.
1) 식품
식품업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-30)에 따르면 X2=7.77778 df=4으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-30)에서 제시된 듯이 일관성 이론중 신제품인 경우가 2개, 신제품이 아닐 경우가 6개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 1개, 신제품이 아닌 경우가 1개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 20개로 나타났다.
2) 제약
제약업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-31)에 따르면 X2=30.00000 df=2으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-31)에서 제시된 듯이 일관성이론중 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 7개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 1개, 신제품이 아닌 경우가 0개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우간 22개로 나타났다.
3) 화장품, 세제
화장품, 세제업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-32)에 따르면 X2=11.23249 df=2으로 나타나P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-32)에서 제시된 듯이 일관성이론중 신제품인 경우가 2개, 신제품이 아닌 경우가 2개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 6개, 신제품이 아닌 경우가 3개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 1개, 신제품이 아닌 경우가 16개로 나타났다.
4) 출판
출판업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-33)에 따르면 X2=17.40000 df=2으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-33)에서 제시된 듯이 일관성이론중 신제품인 경우가 3개, 신제품이 아닌 경우가 1개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 2개, 신제품이 아닌 경우가 2개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 22개로 나타났다.
5) 섬유류
섬유류업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-34)에서 나타나듯이 통계적으로 유의하지 않는 경우로 나타났다.
6) 일반산업기기
일반산업기기업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-35)에 따르면 X2=10.00000 df=2으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-35)에서 제시된 듯이 일관성이론중 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 6개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 2개, 신제품이 아닌 경우가 0개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 22개로 나타났다.
7) 정밀사무기기
정밀사무기기업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-36)에 따르면 X2=30.00000 df=2으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-36)에서 제시된 듯이 일관성이론중 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 1개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 2개, 신제품이 아닌 경우가 0개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 27개로 나타났다.
8) 전기, 전자
전기, 전자업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-37)에서 제시된 듯이 귀인적이론중 신제품인 경우가 8개, 신제품이 아닌 경우가 2개로 나타났다. 기타중 신제품인 경우가 5개, 신제품이 아닌 경우가 15개로 나타났다.
9) 가정용품기기
가정용품기기업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-38)에 따르면 X2=21.66666 df=2으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-38)에서 제시된 듯이 일관성이론중 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 4개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 3개, 신제품이 아닌 경우가 1개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 22개로 나타났다.
10) 건설, 건재 부동산
건설, 건재, 부동산업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-39)에서 제시된 듯이 귀인적이론중 신제품인 경우가 3개, 신제품이 아닌 경우가 1개로 나타났고, 기타는 신제품인 경우가 0개, 신제품이 아닌 경우가 26개로 나타났다.
11) 유통
유통업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-40)에 따르면 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
12) 금융, 보험, 증권
금융, 보험, 증권업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-41)에 따르면 X2=144.61280 df=2으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-11)에서 제시된 듯이 일관성이론중 신제품인 경우가 7개, 신제품이 아닌 경우가 37개로 나타났고 귀인적 이론중 신제품인 경우가 20개, 신제품이 아닌 경우가 19개로 나타났다. 또한 기타는 신제품인 경우가 6개, 신제품이 아닌 경우가 293개로 나타났다. 따라서 일관성 이론과 귀인적 이론이 신제품에 따라 각각 다르게 나타남을 알수 있다.
13) 서비스, 오락
서비스, 오락업종에서 신제품인 경우와 아닌 경우로 나누어서 다음과 같이 측정하였다.
(표4-42)에 따르면 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
지금까지 신제품에 따른 두 이론의 업종별 적용유형을 살펴보았다. 일관성이론과 귀인적이론의 신제품에 따른 유형은 다음과 같다.
(표4-43)에 따르면 X2=144.61280 df=2으로 나타나 P=<.05수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
(표4-43)에서 제시된 것처럼 전체 분석 대상의 일관성이론중 신제품은 44개, 귀인적 이론중 신제품은 47개로 나타났다.
따라서 일관성 이론과 귀인적 이론이 신제품에 따라 각각 다르게 나타남을 알수 있다.
