III. °á·Ð
1. MDS¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÌ ³í¹®ÀÌ ¸¶¾ÆÄÉÆÃ¿¡ °øÇåÇÏ´Â ºÎ¹®
ÀÌ ³í¹®Àº ¼ÒºñÀÚÀÇ ¼±È£¼±ÅÃ-¹«»óÇ¥Á¦Ç°¼±ÅÃ, »óÇ¥¼±ÅÃ, »óÁ¡¼±ÅÃ-Áß¿¡¼ »óÁ¡¼±Åðú °ü·ÃÇÏ¿© ¼¿ï¿¡ ÀÖ´Â 10°³ ¹éÈÁ¡À» ´ë»óÀ¸·Î ¿¬±¸ ÇÏ¿´À¸¸ç, ¿¬±¸¸ñÀûÀº ´ÙÀ½°ú °°¾Ò´Ù.
ù°, MDS¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼ÒºñÀÚ ÀνĿ¡ µû¸¥ ÀνÄÁöµµ(perceptual or cognitive map)ÀÇ ÀÛ¼º.
µÑ°, ¹éÈÁ¡ ¼±Åÿ¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¹éÈÁ¡ÀÇ À̹ÌÁö Ư¼º ºÐ¼®.
¼Â°, °æÀïÀû Æ÷Áö¼Å´× Àü·«ÀÇ Á¦½Ã.
ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸¸ñÀûÀ» ¹Ý¿µÇÑ, ƯÈ÷ MDS¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÌ ³í¹®ÀÌ ¸¶¾ÆÄÉÆÃ¿¡ °øÇåÇÏ´Â ºÎ¹®Àº
ù°, ¼ÒºñÀÚµéÀÌ Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ´Â À̹ÌÁö Ư¼ºÀÇ ÆÄ¾Ç(°´°üÀû Ư¼º)
µÑ°, ¹éÈÁ¡ ¼±Åÿ¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÇ ¹éÈÁ¡¿¡ ´ëÇÑ ÁÖ°üÀû Ư¼ºÀÇ ÆÄ¾Ç
¼Â°, Àڱ⠹éÈÁ¡°ú °æÀï ¹éÈÁ¡ÀÇ À§Ä¡ÆÄ¾ÇÀ» ÅëÇÑ ±âȸ¿Í À§ÇùÀÇ Æ÷Âø
³Ý°, Â÷º°È ³»Áö´Â °³¼ºÈ Àü·«
´Ù¼¸Â°, »óǰ(ƯÈ÷ PB»óǰ)°³¹ß µî 5°¡Áö·Î ¿ä¾àÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
2. ¿¬±¸ÀÇ ¿ä¾à
ÀÌ ³í¹®Àº Å©°Ô ÀÌ·ÐÀû ¿¬±¸, ½ÇÁõºÐ¼®, Æ÷Áö¼Å´× Àü·«ÀÇ Á¦½Ã µî 3°¡Áö »çÇ×µéÀ» ¿¬±¸ÇÏ¿´´Ù.
ÀÌ·ÐÀû ¿¬±¸¿Í °ü·ÃÇØ¼´Â 1)¹éÈÁ¡ ¼±Åðú °ü·ÃµÈ ¼ÒºñÀÚ Çൿ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ 2)MDS¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹éÈÁ¡ ¼±Åðú ¼ÒºñÀÚ Çൿ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ 3)±×¸®°í Æ÷Áö¼Å´×¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ µî¿¡ ´ëÇÏ¿© ¿©·¯ ¸¶¾ÆÄÉÆÃ ÇÐÀÚµéÀÇ ¿¬±¸¹®ÇåÀ» ¼Ò°³ÇÏ¿´´Ù.
½ÇÁõºÐ¼®°ú °ü·ÃÇØ¼´Â 1)¼ÒºñÀÚµéÀÇ ¹éÈÁ¡ ¼±Åÿ¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °ÍÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇØ À¯»ç¼ºÀÚ·á(similarity data)¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ MDS ºÐ¼®À» ÇÏ¿© ÀνÄÁöµµ(perceptual or cognitive map)¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ¿´°í 2)¶ÇÇÑ ¹éÈÁ¡µéÀÇ ¼±È£¼øÀ§¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â À̹ÌÁö Ư¼ºÀ» ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇØ ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(multiregression analysis)À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ±× °á°ú Àüü Á¶»ç´ë»ó ¼ÒºñÀÚÀÇ °æ¿ì ¹éÈÁ¡ ¼±Åÿ¡´Â »óÁ¡À§Ä¡ÀÇ Æí¸®¼º, »ýȰ¹ÐÂø Ãß±¸°æÇâ, PB»óǰÀÇ Ç°Áú°ú µðÀÚÀÎ, ±×¸®°í ÆíÀǽü³ µîÀÌ Áß¿ä °í·Á¿ä¼Ò·Î ÀÛ¿ëÇϰí ÀÖÀ½À» ¾Ë¾Ò´Ù. °á±¹ À̰ÍÀº ¼ÒºñÀÚµéÀÇ ¹éÈÁ¡ ¼±Åÿ¡´Â ´Ü¼øÈ÷ ¹éÈÁ¡ÀÇ °´°üÀû Ư¼º(»óÁ¡ÀÇ ½ÇÁ¦Æ¯¼º)»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÁÖ°üÀû Ư¼º(¼ÒºñÀÚ°¡ ÀνÄÇÏ´Â »óÁ¡Æ¯¼º) ¶ÇÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖÀ½À» º¸¿© ÁØ °ÍÀ̾ú´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¡À» Àß ¼öÇàÇϰí ÀÖ´Â ¹éÈÁ¡µéÀº ·Ôµ¥, ½Å¼¼°è, Çö´ë, ´ºÄÚ¾Æ µîÀ̾úÀ¸¸ç, ½ÇÁ¦·Î ¼±È£µµ°¡ ³ô°Ô ³ªÅ¸³µ´Ù.
±×¸®°í ¹éÈÁ¡ ¾÷°èÀÇ Æ¯Â¡À¸·Î´Â 1)Àü»ýȰ ¹éÈÁ¡À¸·ÎÀÇ º¯¸ð 2)¿¬°ü±â´É°ú °ü·ÃµÈ º¹ÇÕ´ÜÁö ±¸¼º 3)»ó±ÇÂüÁ¶(´ÙÁ¡Æ÷È °æ¿µ) 4)±¹Á¦È 5)PB»óǰÀÇ °³¹ß µîÀ̾ú´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ÀνÄÁöµµ, ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼® °á°ú, ±×¸®°í ¹éÈÁ¡ ¾÷°èÀÇ ÇöȲµîÀ» °í·ÁÇÏ¿© ÀÌ ³í¹®¿¡¼´Â ´ÙÀ½°ú °°Àº 6°¡Áö Æ÷Áö¼Å´× Àü·«ÀÇ ´ë¾ÈµéÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù.
(1)Àü»ýȰ ¹éÈÁ¡À¸·ÎÀÇ ¸é¸ð¸¦ °®Ãß´Â °æ¿µ
(2)´ÙÁ¡Æ÷È °æ¿µ-»ýȰ¹ÐÂø Ãß±¸
(3)µ¶Æ¯ÇÑ ¹éÈÁ¡ À̹ÌÁö Ư¼ºÀÇ °³¹ß
(4)PB»óǰÀÇ °³¹ß
(5)Â÷º°È ³»Áö °³¼ºÈ Àü·«
(6)Á¤º¸Á¦°øÀڷμÀÇ ÆÇ¸Å¿ø À°¼º
°á±¹ Æ÷Áö¼Å´× Àü·«ÀÇ ¼öÇàÀº ½ÃÀå¿¡¼ ÀÚ±â»óÁ¡¿¡ ´ëÇÑ À§Ä¡¿Í °æÀï»óÁ¡¿¡ ´ëÇÑ À§Ä¡¸¦ ÆÄ¾ÇÇÏ¿© ½ÃÀå±âȸ¿Í À§ÇùÀ» Æ÷ÂøÇÏ¿©, ¼ÒºñÀÚµéÀÌ ¹Ù¶ó´Â À§Ä¡·Î À̵¿ÇϹǷνá Àû¾îµµ ¹éÈÁ¡ ¾÷°èÀÇ °æÀï¿¡¼ ¿ìÀ§¸¦ Â÷ÁöÇϰíÀÚ ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.
3. ¿¬±¸ÀÇ ÇѰèÁ¡ ¹× Ãß°¡ ¿¬±¸ ¹æÇâ
ÀÌ ¿¬±¸ÀÇ ÇѰèÁ¡ ¹× ±×¿¡ µû¸¥ Ãß°¡¿¬±¸·Î´Â ´ÙÀ½°ú °°Àº °ÍÀ» »ý°¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ù°, ÀνÄÁöµµÀÇ ºÐ¼®¿¡´Â È®ÀåºÐ¼®(unfolding analysis)ÀÌ ¼ö¹ÝµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ ³í¹®¿¡¼´Â À¯»ç¼º ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀνÄÁöµµÀÇ ÀÛ¼º°ú ¼±È£ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ±×·¯³ª MDSºÐ¼®À» ¿ÏÀüÇÏ°Ô ÇϱâÀ§Çؼ´Â À¯»ç¼º ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀνÄÁöµµÀÇ ÀÛ¼º »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¼±È£µµ ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÌ»óÁ¡(ideal point or ideal vector)ÀÇ È®ÀÎ, ±×¸®°í À̹ÌÁö Ư¼ºÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö Ư¼º º¤ÅÍÀÇ µµÃâ µîÀÌ ÀÌ·ç¾îÁ®¾ß ÇÑ´Ù.
µÑ°, ´ÙÁßȸ±Í¸ðÇüÀÌ ºÒ¿ÏÀüÇÏ´Ù. ÀÌ ³í¹®¿¡¼ »ç¿ëµÈ ´ÙÁßȸ±Í¸ðÇüÀº Á¶»ç´ë»ó ¼ÒºñÀÚ Àüü¿Í Àα¸Åë°èÇÐÀû ºÐ·ù¿¡ µû¸¥ Àû¿ë¿¡ ÀÖ¾î, ¸ðÇüÀÇ È¿¿ëÀÌ ÀÖ´Â °Íµµ ÀÖ°í ¾ø´Â °Íµµ ÀÖ¾ú´Ù. µû¶ó¼ Ãß°¡¿¬±¸¿¡¼´Â º¸´Ù È¿¿ëÀÌ ³ôÀº ´ÙÁßȸ±Í¸ðÇüÀ» °³¹ß ÇϵçÁö ¶Ç´Â ¿ÀÈ÷·Á ÀÌ»óÁ¡ È®Àΰú À̹ÌÁö Ư¼º º¤Å͵µÃâ µî°ú °°Àº ¹æ¹ýÀÌ »ç¿ëµÇ¾îÁ®¾ß ÇÑ´Ù.
¼Â°, ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÁ¡¼±Åà ÇൿÀº Á¤ÅÂÀûÀÎ(static) °ÍÀ̶ó±âº¸´Ù´Â ¿ÀÈ÷·Á µ¿ÅÂÀûÀÎ(dynamic) Çö»óÀÌ´Ù. ÀÌ ³í¹®¿¡¼´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÇ »óÁ¡¼±Åà ÇൿÀ» ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇØ ¹éÈÁ¡ ÀÌ¿ë¼ÒºñÀÚµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¼³¹®Áö¸¦ ÅëÇØ ÀÚ·á¼öÁýÀ» ÇÏ¿´À¸³ª, µ¿ÅÂÀûÀÎ Çö»óÀ» ÆÄ¾ÇÇϱâ À§Çؼ´Â ÆÐ³ÎÀÚ·á(panel data)¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ ÇÕ¸®ÀûÀÏ °ÍÀÌ´Ù.
¸¶Áö¸·À¸·Î, ÀνÄÁöµµÀÇ Â÷¿øÀ̸§À» Á¤ÇÔ¿¡ ÀÖ¾î¼ ¼ÒºñÀÚÀǰß, Àü¹®°¡Àǰß(¹éÈÁ¡ Á¾»çÀÚ), ±×¸®°í ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ °á°ú µîÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿´À¸³ª ±× Á¤È®¼ºÀ̳ª Ÿ´ç¼ºÀ» Áõ¸íÇÒ¸¸ÇÑ ±Ù°Å´Â ¾ø´Ù. µû¶ó¼ ±× Á¤È®¼º°ú Ÿ´ç¼ºÀ» ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃøÁ¤µµ±¸ÀÇ °³¹ßÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù.
´ÙÀ½ ÆäÀÌÁö·Î