4. °á°ú
1) °øÀͱ¤°í¿¡ ÀÇÇØ À¯µµµÈ °¨Á¤
º» ¿¬±¸ÀÇ ¿¬±¸¹®Á¦ 1Àº °øÀÍ ±¤°í°¡ ¾î¶°ÇÑ °¨Á¤À» À¯µµÇÏ´ÂÁö¸¦ ¾Ë¾Æº¸·Á´Â
°ÍÀ̾ú´Ù. À̸¦ À§ÇØ, º» ¿¬±¸¿¡¼´Â Havlena¿Í Holbrook(1986)ÀÇ ¿¬±¸¿¡¼ »ç¿ëÇÑ
PADôµµ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© PAD °¨Á¤À» ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù. ÀÌ Ã´µµ´Â ÃÑ 18¹®Ç×À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î
ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¿äÀκм® °úÁ¤¿¡¼ ¿äÀα¸Á¶°¡ ºÒ¸íÈ®ÇÑ ¸î¸î ¹®Ç×Àº »èÁ¦ÇÏ¿©
ÃÖÁ¾ÀûÀÎ ¿äÀα¸Á¶¸¦ È®ÀÎÇÏ¿´´Ù. ±× °á°ú´Â <Ç¥ 1>¿¡ Á¦½ÃµÇ¾î ÀÖ´Ù.

°á°ú¸¦ »ìÆìº¸¸é ¶Ñ·ÇÇÑ ¿äÀα¸Á¶°¡ È®ÀεǾúÀ¸¸ç, ¶ÇÇÑ ¿äÀθíÀÇ ¸í¸íµµ ¿ëÀÌÇϰÔ
µÇ¾ú´Ù. °á°úÀûÀ¸·Î PADÂ÷¿øÀÌ ¸íÈ®ÇÏ°Ô È®ÀεǾú´Âµ¥, ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â °øÀÍ ±¤°í¿¡ ´ëÇÑ °¨Á¤¹ÝÀÀÀÌ Áñ°Å¿ò, °¢¼º, Áö¹è·Î ºÐ·ùµÉ
¼ö ÀÖÀ½À» ÀǹÌÇϸç, ÀÌ´Â ´Ù¸¥ ¼±Ç࿬±¸¿¡¼ È®ÀÎÇÑ °¨Á¤ÀÇ ¿äÀα¸Á¶¿Í °ÅÀÇ
À¯»çÇÏ´Ù.
2) ¸ðÇü ºÐ¼®
°øº¯·® ±¸Á¶ºÐ¼®Àº »ó°ü°ü°è(correlation)³ª °øº¯·®(covariance)ÀÚ·á°¡ ºÐ¼®ÀÇ ±âº» ´ë»óÀÌ µÈ´Ù. Áï, °øº¯·® ¸ÅÆ®¸¯½º(covariance matrix)³ª
»ó°ü°ü°è ¸ÅÆ®¸¯½º(correlation matrix)¿¡ ¹Ý¿µµÇ´Â ¿©·¯
º¯ÀεéÀÇ »óÈ£°ü·ÃµÈ ±¸Á¶¸¦ ¹àÇô³»°Ô µÈ´Ù. µû¶ó¼, ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼´Â ºÐ¼®ÀÇ ±âº» ÀÚ·á·Î¼
º¯ÀεéÀÇ »ó°ü ¸ÅÆ®¸¯½º¸¦ ±â¼úÇÏ¿´´Ù. <Ç¥ 2>Àº °æ·Î ºÐ¼®¿¡ »ç¿ëµÈ
ÀÚ·áµéÀÇ »ó°üÇà·Ä°ú °¢°¢ÀÇ Æò±Õ°ú Ç¥ÁØ ÆíÂ÷¸¦ ³ªÅ¸³½ °ÍÀÌ´Ù. ÅëÇÕÀû ¸ðµ¨À» °ËÁõÇϱâ
À§ÇÏ¿© ÃÖ´ë ¿ìµµ¹ý(Maxium likelihood : ML)À» »ç¿ëÇÏ¿© °æ·Î °è¼ö¿Í Àü¹ÝÀû
ÀûÇÕµµ Áö¼ö¸¦ Æò°¡ÇÏ¿´´Ù. ÅëÇÕ¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ ¿©·¯ °¡Áö ÀûÇÕµµ Áö¼öÀÇ Á¤º¸¸¦ <Ç¥
3>¿¡ Á¦½ÃÇÏ¿´°í, °æ·Î°è¼ö°¡ Æ÷ÇÔµÈ ±¸Á¶ ¹æÁ¤½Ä¸ðÇü ÃßÁ¤°á°ú¸¦ <±×¸²
1>¿¡ Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù.


¸ÕÀú, ÀûÇÕµµ Áö¼ö¸¦ »ìÆìº¸¸é, GFI´Â 0.906À¸·Î ¼ö¿ë°¡´ÉÇÑ ¸ðµ¨À̶ó°í Æò°¡µÇ´Â ±âÁØÀÎ 0.90À» ÃʰúÇϰí ÀÖ´Ù. ¹Ý¸é ¶ÇÇÑ RMRÀÇ
°æ¿ì 0.092·Î »ó°üÀÚ·á¿¡¼ ¼ö¿ëÇÒ¸¸ÇÏ´Ù°í ÀÎÁ¤µÇ´Â ¼öÁØÀ» ´Ù¼Ò ÃʰúÇÏ¿´À¸¸ç
AGFI°¡ 0.864·Î ´Ù¼Ò ³·À¸³ª, ÁذÅÀÎ 0.90¿¡ ±ÙÁ¢Çϰí ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
µû¶ó¼ ÅëÇÕÀû ¸ðÇüÀº Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ¼ö¿ëµÇ¾îÁú ¼ö ÀÖ´Â ¸ðÇüÀ¸·Î ÆÇ´ÜµÇ¾îÁø´Ù.
ÇÑÆí <±×¸² 1>¿¡¼ ¾Ë ¼ö ÀÖ´Â ¹Ù¿Í °°ÀÌ ¹Ìµð¾î ȯ°æÀº ¼ºñ½º ¿ä±¸¿¡
Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ ¼ºñ½º ¿ä±¸´Â ¸¸Á· ¹× ÀüȯÀǵµ¿¡
À¯ÀÇÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
À̸¦ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î »ìÆìº¸¸é, Áñ°Å¿ò ¿äÀο¡ ¹ÌÄ¡´Â °¢ Ç׸ñµéÀÇ °æ·Î°è¼ö´Â À¯ÄèÇÔ(0.94, p<.01), ½Å³²(0.84, p<.01), Çູ(0.79, p<.01),
¸¸Á·(0.72, p<.01), Èï¹Ì(0.43, p<.01)ÀÇ ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ À¯ÄèÇÏ°í ½Å³ª´Â ºÐÀ§±â°¡ °øÀͱ¤°íÀÇ Áñ°Å¿ò¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
¹Ý¸é Èï¹Ì·Î¿òÀº Áñ°Å¿ò ¿äÀο¡ ºñ±³Àû Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖÁö ¸øÇÏ´Ù.

´ÙÀ½À¸·Î
°¢¼º ¿äÀο¡ ¹ÌÄ¡´Â °¢ Ç׸ñÀÇ °æ·Î °è¼ö¸¦ »ìÆìº¸¸é ÈïºÐ(0.93, p<.01),
ÀÚ±Ø(0.90, p<.01), ±äÀå(0.82, p<.01), ¼³·¹ÀÓ(0.68, p<.01)ÀÇ ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³´Ù. Áï °øÀͱ¤°í¿¡ ÀÇÇØ °¢¼ºµÇ´Â ´À³¦À» ¹Þ°Ô µÇ´Â °ÍÀº ±¤°íÀÇ ³»¿ëÀÌ
ÀÚ±ØÀ» ÁÖ°í ±äÀåÀ» ÁÙ¶§ÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ¼¼ ¹øÂ°·Î Áö¹è¿äÀο¡ ¹ÌÄ¡´Â °¢ Ç׸ñÀÇ
°æ·Î °è¼ö¸¦ »ìÆìº¸¸é ¿µÇâÀ» ÁÜ(0.71, p<.01)°ú ÅëÁ¦ÇÔ(0.66, p<.01)ÀÇ ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÇÑÆí °¨Á¤¿äÀÎÀÌ ±¤°íŵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ¿¡ ´ëÇÑ °æ·Î°è¼ö¸¦
»ìÆìº¸¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ¿ì¼± Áñ°Å¿ò ¿äÀÎÀÌ ±¤°íŵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â °æ·Î°è¼ö´Â 0.24(p<.01)À̸ç
°¢¼º ¿äÀÎÀÇ °æ·Î°è¼ö´Â0.19(p<. 01), Áö¹è¿äÀÎÀº -.18(p<.01)·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼ °øÀͱ¤°í Á¢ÃËÈÄ¿¡ À¯¹ßµÇ´Â °¨Á¤¿¡ ÀÇÇØ ±¤°íŵµ°¡
¿µÇâÀ» ¹Þ´Â °ÍÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ƯÈ÷ Áö¹è¿äÀÎÀÌ ºÎ(-)Àû °æ·Î°è¼ö¸¦ °¡Áö°í
ÀÖ´Â °ÍÀ» º¼¶§, °øÀͱ¤°í¿¡¼ Áö³ªÄ¡°Ô ½ÃûÀÚµéÀÇ ÅëÁ¦·ÂÀ» Ä§ÇØÇÏ´Â ´À³¦À»
ÁÙ¶§ ¿ÀÈ÷·Á ºÎÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
|