¥µ. °á·Ð ¹× Á¦¾ð
 A. °á·Ð
º» ¿¬±¸´Â ·¹Àú»ê¾÷À¸·Î¼ °ñÇÁ¿¬½ÀÀå °æ¿µ¿¡ ÀÖ¾î¼ ¼ÒºñÀÚ ±¸¸ÅÇൿ°áÁ¤¿äÀÎÀ¸·Î¼ ¿ÜÀû쇓ȯ°æÀû ¿µÇâ¿äÀÎÀ¸·Î¼ °³ÀÎÀû Ư¼º°ú ¸¶ÄÉÆÃ ¹Í½º ¿ä¼ÒµéÀÌ ±¸¸ÅÈÄ Æò°¡, Áï °í°´¸¸Á·¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» ±Ô¸íÇÔÀ¸·Î½á °ñÇÁÀå °æ¿µÀÇ ÀÔÀå¿¡¼´Â ´õ¿í ¸¹Àº ÀÌ¿ëÀÚ¸¦ âÃâÇϱâ À§ÇÑ ¸¶ÄÉÆÃ Àü·«À» ¼¼¿ï ¼ö ÀÖ°í, ÀÌ¿ëÀÚÀÇ À̿븸Á·À» ±Ø´ëÈÇϸç, ´ëÁßȵǾ°í ÀÖ´Â ¿©°¡È°µ¿À¸·Î¼ÀÇ °ñÇÁ°¡ ´õ¿í ¸¹Àº °³ÀÎ, Áï ÀáÀçÀû °ñÇÁ ¼ÒºñÀÚ¿¡°Ô º¸±ÞµÉ ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ÝÀÌ µÇ°íÀÚ ÇÑ´Ù.
º» ¿¬±¸ÀÇ Á¶»ç´ë»óÀº 1999³â ÇöÀç ¼¿ï½Ã ¼ÒÀçÀÇ °ñÇÁ¿¬½ÀÀåÀ» ÀÌ¿ëÇϰí ÀÖ´Â ¼ÒºñÀÚµéÀ» ¸ðÁý´ÜÀ¸·Î ¼³Á¤ÇÏ¿´À¸¸ç, Á¶»ç´ë»óÀÇ Ç¥º»Àº ÀÓÀÇÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(convenience sampling)À¸·Î ÃßÃâÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼ Ç¥ÁýµÈ À¯È¿ Ç¥º»¼ö´Â 600¸íÀ̾úÀ¸³ª, ½ÇÁ¦ ºÐ¼®¿¡ »ç¿ëµÈ ÀÚ·á´Â ºÒ¼º½ÇÇÏ°Ô ÀÀ´äÇÑ ÀÚ·á·á ÆÇ´ÜµÇ°Å³ª Á¶»ç³»¿ëÀÇ ÀϺΰ¡ ´©¶ôµÈ 14¸íÀÇ ¼³¹®Áö¸¦ Á¦¿ÜÇÑ 586¸íÀ̾ú´Ù.
º» ¿¬±¸¿¡¼ »ç¿ëµÈ ¼³¹®Áö´Â Àα¸Åë°èÇÐÀû º¯ÀÎ(¼ºº°, ÇзÂ, ÇзÂ, °áÈ¥À¯¹«, Á÷¾÷, ¼öÀÔ)°ú °³ÀÎÀû Ư¼ºº¯¼ö(ÀÌ¿ë¸ñÀû, °ñÇÁ°æ·Â, ÀÌ¿ëºóµµ, ¿îµ¿½Ã°£, À̿뼱Åõ¿±â, ±³Åë¼ö´Ü, ¼±Åýà Áß¿ä»çÇ×), ¸¶ÄÉÆÃ ¹Í½º¿ä¼Ò(Á¦Ç° ¶Ç´Â ¼ºñ½º, °¡°Ý, Àå¼Ò ¹× ÀÔÁö,ÃËÁøÈ°µ¿, ÀÎÀû¿ä¼Ò, ¿î¿µ°úÁ¤), ±¸¸ÅÈÄ Æò°¡, Áï °í°´¸¸Á·¿¡ °üÇÑ ¹®Ç×À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾ú´Ù.
ÀÚ·áºÐ¼®À» À§ÇÏ¿© º» ¿¬±¸¿¡¼ »ç¿ëÇÑ Åë°è ºÐ¼®±â¹ýÀº Àα¸Åë°èÇÐÀû º¯Àΰú °³ÀÎÀû Ư¼º¿¡ ´ëÇÑ ¹®Ç×À» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÏ¿© ±â¼úÅë°è(Descriptive)¸¦ ½Ç½ÃÇÏ¿´°í,Àα¸Åë°èÇÐÀû º¯Àΰú °³ÀÎÀû Ư¼º¿¡ µû¸¥ °í°´¸¸Á·ÀÇ ¿µÇâÀ» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÏ¿© ÀÏ¿øº¯·®ºÐ¼®(One-Way ANOVA)À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ¸¶ÄÉÆÃ ¹Í½º¿ä¼Ò°¡ ±¸¸ÅÈÄ Æò°¡, Áï °í°´¸¸Á·¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °ü°èÀÇ Å©±â ¹× À¯Àǵµ¸¦ ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇÏ¿© Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression)À» ½Ç½ÃÇÏ¿´À¸¸ç, °¢ ¸¶ÄÉÆÃ ¹Í½º¿ä¼Ò¿Í °í°´¸¸Á·°£ÀÇ »óÈ£°ü·Ã¼ºÀ» ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇÏ¿© Áß´Ù»ó°ü°ü°èºÐ¼®(Multiple Correlation)À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù.
ÀÌ¿Í °°Àº ÀÚ·á¼öÁý ¹× ºÐ¼®°úÁ¤À» ÅëÇÏ¿© ¾ò¾îÁø º» ¿¬±¸ÀÇ °á·ÐÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
ù°, Àα¸Åë°èÇÐÀû º¯Àΰú °³ÀÎÀûº¯ÀÎÀº ºÎºÐÀûÀ¸·Î ±¸¸ÅÈÄ Æò°¡, Áï °í°´¸¸Á·¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÃÆ´Ù. Àα¸Åë°èÇÐÀû º¯Àΰú °³ÀÎÀû Ư¼ºº¯Àο¡ µû¸¥ °í°´¸¸Á·µµÀÇ Â÷À̸¦ °ËÁõÇÑ °á°ú, °ñÇÁ¿¬½ÀÀåÀ» ¼±ÅÃÇÏ°ÔµÈ µ¿±â¿Í °ñÇÁ¿¬½ÀÀå ¼±Åýà Áß¿ä»çÇ×ÀÌ À¯ÀǼöÁØ .001¿¡¼ À¯ÀÇÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ°í, ¿îµ¿½Ã°£ÀÌ .05¼öÁØ¿¡¼ À¯ÀÇÇÑ Â÷À̰¡ ³ªÅ¸³µÀ¸³ª, ¿¬·É, Á÷¾÷, ÀÌ¿ë¸ñÀû, °ñÇÁ°æ·Â, ÀÌ¿ëºóµµ, ±³Åë¼ö´Ü¿¡ µû¸¥ Â÷ÀÌ´Â À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. Áï ¿îµ¿½Ã°£°ú À̿뼱Åõ¿±â, °ñÇÁ¿¬½ÀÀå ¼±Åýà Áß¿ä»çÇ×Àº ±¸¸ÅÈÄ Æò°¡, Áï °í°´¸¸Á·µµ¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¿äÀÎÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
µÑ°, ¸¶ÄÉÆÃ ¹Í½º¿äÀÎÀº ±¸¸ÅÈÄ Æò°¡, Áï °í°´¸¸Á·¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡¸ç, ±× ¿µÇâ·ÂÀº Á¦Ç° ¶Ç´Â ¼ºñ½º, ÀÎÀû¿ä¼Ò, °¡°Ý, ¿î¿µ°úÁ¤, Àå¼Ò ¹× ÀÔÁö, ÃËÁøÈ°µ¿ÀÇ ¼øÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
¼Â°, °¢ ¸¶ÄÉÆÃ ¹Í½º¿ä¼Ò¿Í ±¸¸ÅÈÄ Æò°¡, Áï °í°´¸¸Á·µµ´Â °¢°¢ »ó°ü°ü°è ¶Ç´Â ¿ª»ó°ü°ü°è°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. Áï Á¦Ç° ¶Ç´Â ¼ºñ½º, ÀÎÀû¿ä¼Ò, °¡°Ý, ¿î¿µ°úÁ¤, Àå¼Ò ¹× ÀÔÁö, ÃËÁøÈ°µ¿°ú °í°´¸¸Á·µµ´Â ¼·Î ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.