V. °á°ú ¹× ³íÀÇ
1. °á°ú
1) ÇÁ·Î¾ß±¸ °üÁßÀÇ ½ÃÀå¼¼ºÐÈ
º» ¿¬±¸ÀÇ <°¡¼³ 1>Àº "ÇÁ·Î¾ß±¸°üÁßÀº ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼º¿¡ µû¶ó ¼¼ºÐ鵃 °ÍÀÌ´Ù." ¿´´Ù. À̸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇØ ¿äÀκм®À» ½Ç½ÃÇÏ¿© °æ±â°ü¶÷¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼ºÀ» ÆÄ¾ÇÇϰí, ¿äÀκм®À» ½Ç½ÃÇÑ ÈÄ Ã£¾Æ³½ ¿äÀΰªÀ» °¡Áö°í ±ºÁýºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿© ÀÀ´äÀÚµéÀ» ¼¼ºÐÈÇÏ¿´´Ù.
(1) ÇÁ·Î¾ß±¸ °üÁßÀÇ ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼º
ÇÁ·Î¾ß±¸ °üÁßÀÇ ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼ºÀ» ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇÏ¿© ¿äÀκм®À» ½Ç½ÃÇÑ °á°ú 4°³ÀÇ ¿äÀÎÀ» ã¾Æ³¾ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ¿äÀÎÀûÀç·®(Factor loading)°ªÀÌ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ³·¾Ò±â ¶§¹®¿¡ Scree-test¸¦ ÇÏ¿© ¾ÆÀÌ°Õ °ªÀÌ 1.5ÀÌ»ó µÇ´Â ¿äÀμöÀÎ 4°³·Î °áÁ¤Çß´Ù(±×¸² 7 ÂüÁ¶).
¿äÀκм® °á°ú´Â <Ç¥ 7>°ú °°À¸¸ç, ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼ºÀ» ¹¯´Â ¹®Ç×Áß 1, 2, 6, 19, 22, 23, 24, 32, 34, 41, 43¹ø ¹®Ç×Àº ƯÁ¤ ¿äÀÎÀ¸·Î ±¸ºÐµÇÁö ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ ºÐ¼®¿¡¼ Á¦¿Ü½ÃÄ×´Ù. ºÐ¼®¹æ¹ýÀº ÁÖ¿äÀÎÃßÃâ¹ý(Principal Component Analysis)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿´À¸¸ç, Varimax¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ÃßÃâµÈ ¿äÀÎÀ» ȸÀü½ÃÄÑ ÃÖÀûÀÇ ¿äÀÎÀ» ã¾Æ³»¾ú´Ù.
¿äÀκм®°á°ú °¢ ¿äÀÎÀÇ Æ¯Â¡Àº <Ç¥ 8>¿Í °°À¸¸ç, 4°³ÀÇ ¿äÀÎÁß Ã¹ ¹øÂ° ¿äÀÎÀ» '¼Ò±ØÀû °ü¶÷¿äÀÎ' À̶ó°í ¸í¸íÇßÀ¸¸ç, µÎ ¹øÂ° ¿äÀÎÀ» '¿±¤Àû °ü¶÷ ¿äÀÎ' À̶ó°í Çß´Ù. ¶ÇÇÑ ¼¼ ¹øÂ° ¿äÀÎÀ» '°æ±â°ü¶÷ ÀÚü¸¦ Áñ±â´Â ¿äÀÎ' À̶ó°í Çß°í, ³× ¹øÂ° ¿äÀÎÀº 'Ȱµ¿Àû ¼ºÇâ¿äÀÎ' À̶ó°í ¸í¸íÇÏ¿´´Ù.
(2) ±ºÁýºÐ¼®
¿äÀκм®¿¡¼ ÃßÃâµÈ 4°¡ÁöÀÇ ¿äÀÎÀ» °¡Áö°í ÀÀ´äÀÚµéÀ» ºÐ·ùÇÏ´Â ±ºÁýºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ±ºÁýºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇϱâ À§ÇØ ¿ì¼± ¿äÀκм®¿¡¼ ÃßÃâµÈ ¿äÀΰªÀ» º¯¼ö·Î ¸¸µé¾î °¢ ÀÀ´äÀÚµéÀÌ ¾î´À ¿äÀÎÀ» Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ´Â °¡¸¦ ÆÄ¾ÇÇÏ¿´´Ù. °¢ ÀÀ´äÀÚº°·Î Quick clustering(K-means clustering)À» ÇÑ °á°ú 3~5°³ »çÀÌÀÇ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ±ºÁýµéÀ» ã¾Æ³¾ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
¿©·¯ °³ÀÇ ±ºÁý Áß º» ¿¬±¸ÀÚ´Â 4°³ÀÇ ±ºÁýÀ¸·Î ¹¾úÀ» ¶§ °¡Àå ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â °á°ú°¡ ³ª¿Â´Ù°í ÆÇ´ÜÇÏ¿´´Ù.
°¢ ±ºÁý°ú ¿äÀΰúÀÇ °ü°è´Â <Ç¥ 9>¿Í °°´Ù.
°¢ ±ºÁý¿¡ ÇØ´çµÇ´Â Ç¥º»À» Á¶»çÇÑ °á°ú ±ºÁýº° Àοø¼ö´Â ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
À§ÀÇ Ç¥¸¦ ÇØ¼®ÇÏ¿© 4°³ÀÇ ±ºÁý°ú °¢ ±ºÁýÀÇ Æ¯¼º ¹× ÀοøÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ¿´´Ù. °¢ ±ºÁýÀÇ Æ¯¼ºÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
À§¿Í °°ÀÌ ÇÁ·Î¾ß±¸ °üÁßÀº ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼º¿¡ µû¶ó 4°³ÀÇ Áý´ÜÀ¸·Î ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ ÇÁ·Î¾ß±¸ °üÁßÀº ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼º¿¡ µû¶ó ¼¼ºÐ鵃 °ÍÀ̶ó´Â <°¡¼³ I>ÀÌ ÀÔÁõµÇ¾ú´Ù.
2) ¼¼ºÐµÈ Áý´ÜÀÇ °ü¶÷Çൿ ¹× Àα¸Åë°èÇÐÀû Ư¼º°úÀÇ °ü°è
(1) ¼¼ºÐµÈ Áý´ÜÀÇ °ü¶÷Çൿ
º» ¿¬±¸ÀÇ <°¡¼³II-1>Àº "¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜÀº °ü¶÷Çൿ¿¡ ÀÖ¾î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÏ °ÍÀÌ´Ù."À̾ú´Ù. À̸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© ±³Â÷ºÐ¼®(Crosstablulation Analysis)À» ½Ç½ÃÇÑ ÈÄ ր2°ËÁõÀ» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ±³Â÷ºÐ¼®Ç¥¸¦ ¸¸µé ¶§ Çà(row)¿¡´Â °ü¶÷Çൿ ¹®Ç×À» ³Ö¾ú°í ¿(column)¿¡´Â 4°³ÀÇ ±ºÁýÀ¸·Î ³ª´µ¾îÁø Áý´ÜÀ» ³Ö¾ú´Ù.
ºÐ¼®°á°ú ´ÙÀ½°ú °°Àº 6°³ÀÇ ¹®Ç׿¡¼¸¸ Áý´Ü°£¿¡ À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ ³ªÅ¸³»¾úÀ¸¸ç, ³ª¸ÓÁö 4°³ÀÇ ¹®Ç×µéÀº Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̰¡ ³ªÅ¸³ªÁö ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ ºÐ¼®¿¡¼ »ý·«ÇÏ¿´´Ù.
¨ç ÀÔÀå±Ç ±¸ÀÔ¿¡ ´ëÇÑ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ
ÀÔÀå±Ç ±¸ÀÔÇൿ¿¡ ´ëÇØ¼± ÀÚ½ÅÀÌ ±¸ÀÔÇÑ´Ù°í ÀÀ´äÇÑ »ç¶÷ÀÌ ÀüüÀÇ 65% À̸ç, ±× ¹Û¿¡´Â °¡Á·(10.1%), Ä£±¸(10.1%), ģô(8%)¼ø À̾ú´Ù. 2°³ÀÇ º¯¼ö¸¦ °áÇÕÇÏ¿© º¸¸é °æ±â°ü¶÷¼±È£Áý´Ü(±ºÁý 2)ÀÌ ÀÚ½ÅÀÌ Á÷Á¢ ±¸ÀÔÇÒ ¶§°¡ ºñÀ²(20.7%)ÀÌ °¡Àå ³ô¾Ò´Ù.
Áý´Üº° ÀÔÀå±Ç ±¸ÀÔÇൿÀ» »ìÆìº¸¸é ¼Ò±ØÀûÀÎ °ü¶÷Áý´ÜÀº °¡Á·(14.3%)°ú Ä£±¸(14.3%)°¡ ±¸ÀÔÇØ ÁÖ´Â °æ¿ì°¡ »ó´ëÀûÀ¸·Î ¸¹¾Ò´Ù. ¹Ý¸é °æ±â°ü¶÷¼±È£ Áý´ÜÀº Ä£±¸°¡ ±¸ÀÔÇØÁÖ´Â °æ¿ì(16.7%)°¡ ¸¹¾Ò´Ù. ÀÔÀå±Ç ±¸ÀÔÇൿ¿¡¼ °¡Àå Æ¯ÀÌÇÒ ¸¸ÇÑ »çÇ×Àº ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´Ü¿¡ ¼ÓÇÏ´Â °ÅÀÇ ´ëºÎºÐÀÇ »ç¶÷µé(85.5%)ÀÌ ÀÚ½ÅÀÌ Á÷Á¢ ÀÔÀå±ÇÀ» ±¸ÀÔÇÑ´Ù´Â »ç½ÇÀÌ´Ù. ÀÌ ¼öÄ¡´Â Àüü¿¡¼ °¡Àå ³ôÀº ¼öÄ¡¸¦ º¸À̰í ÀÖ¾î¼ ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀº ÀÚ¹ßÀûÀ¸·Î ½º½º·Î ÀÔÀå±ÇÀ» ±¸ÀÔÇÑ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
x2°ËÁõ°á°ú ÀÔÀå±Ç ±¸ÀÔ¿¡ ´ëÇÑ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â À¯ÀÇ ¼öÁØ 5%À̳»¿¡¼ significance°ªÀÌ 0.006À̹ǷΠ¸Å¿ì À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨è °æ±âÀå¿¡¼ Æò±ÕÀûÀ¸·Î ¾²´Â ºñ¿ëÀÇ Â÷ÀÌ
°¢ Áý´Üº°·Î °æ±âÀå¿¡¼ Æò±ÕÀûÀ¸·Î ¾²´Â ºñ¿ëÀÇ Â÷À̸¦ ºÐ¼® ÇØ º¸¸é ¼Ò±ØÀû °ü¶÷ÀÚÁý´ÜÀÌ 3¸¸¿ø ÀÌÇϸ¦ ¾²´Â ºñÀ²ÀÌ ÀüüÀÇ 21.3%·Î °¡Àå ³ô°Ô ³ª¿Ô´Ù. ³× Áý´Ü Áß 3¸¸¿ø ÀÌÇϸ¦ ¾²´Â ºñÀ²ÀÌ °¡Àå ³ôÀº Áý´ÜÀº ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´Ü(40.9%)À̾ú°í 5¸¸¿ø ÀÌÇϸ¦ ¾²´Â ºñÀ²ÀÌ °¡Àå ³ôÀº Áý´ÜÀº °æ±â°ü¶÷ ¼±È£ Áý´Ü(40%)À̾ú´Ù. µû¶ó¼ °æ±â¼±È£ °ü¶÷Áý´ÜÀº °æ±âÀåÀ» ã´Â °ÍÀ» Áñ±â´Â Áý´ÜÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¹Ý¿µÇϵíÀÌ °æ±âÀå³»¿¡¼ÀÇ ¼Òºñ¼öÁصµ °¡Àå ³ôÀ½À» È®ÀÎ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀº ƯÀÌÇÑ ¼ÒºñÇüŸ¦ º¸ÀÌÁö ¾Ê¾Ò°í, ÁÖ·Î 3¸¸¿ø ÀÌÇÏÀÇ µ·À» ½á¼ ¼Òºñ¼öÁØÀÌ ³ôÁö ¾ÊÀ½À» ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
x2 °ËÁõ°á°ú °æ±âÀå¿¡¼ Æò±ÕÀûÀ¸·Î ¾²´Â ºñ¿ë¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â À¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼ À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨é °æ±âÀå¿¡ °¥ ¶§ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷ Á¾¸ñ¿¡ ´ëÇÑ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ ÇÁ·Î¾ß±¸°æ±âÀå¿¡¼ ¼³¹®À» Ç߱⠶§¹®¿¡ ¹ÙÀ̾°¡ ÀÖ°ÚÁö¸¸ °æ±âÀå¿¡ °¥ ¶§ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷ Á¾¸ñÀº ¾ß±¸°¡ ¾ÐµµÀûÀ¸·Î ¸¹¾Ò´Ù(81.9%).
°¢ Áý´Üº°·Î °æ±âÀå¿¡ °¥ ¶§ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷ Á¾¸ñÀ» ºñ±³ÇØ º¸¸é °¡Àå ºóµµ¼ö°¡ ³ôÀº °ÍÀº ¼Ò±ØÀûÀÎ °ü¶÷ÀÚÁý´ÜÀÌ ¾ß±¸¸¦ º¸´Â ºñÀ²·Î¼ ÀüüÀÇ 28.5%À̾ú´Ù. ¿±¤Àû °ü¶÷ÀÚÁý´ÜÀº ¾ß±¸°æ±â °ü¶÷À» ¼±È£ÇÏ´Â ºñÀ²ÀÌ 93.3%·Î Àý´ëÀûÀ¸·Î ³ô¾Ò´Ù.
x2 °ËÁõ°á°ú °æ±âÀå¿¡ °¥ ¶§ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷ Á¾¸ñ¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â À¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼ À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨ê TV¸¦ ½ÃûÇÒ ¶§ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷ Á¾¸ñ¿¡ ´ëÇÑ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ
°¢ Áý´Üº°·Î TV¸¦ ½ÃûÇÒ ¶§ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷ Á¾¸ñ¿¡ ´ëÇÑ ±³Â÷ºÐ¼®°á°ú °¡Àå ³ôÀº ºóµµ¸¦ º¸ÀÌ´Â °ÍÀº ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´ÜÀÌ ¾ß±¸¸¦ º¸´Â °æ¿ìÀÌ´Ù(16.5%). TV·Î ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷¸¦ ½ÃûÇÏ´Â °æ¿ì Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ¾ß±¸, ³ó±¸, Ã౸ ¼øÀ¸·Î ½ÃûÇßÀ¸¸ç °æ±âÀå¿¡ Á÷Á¢ ã¾Æ°¥ ¶§¿Í´Â ´Ù¸¥ °ü¶÷ÇൿÀ» º¸¿´´Ù. °æ±âÀå¿¡ Á÷Á¢ ã¾Æ°¥ ¶§´Â ¾ß±¸¿¡ ÆíÁߵǾúÁö¸¸ TV¸¦ ½ÃûÇÒ ¶§´Â ¾ß±¸(50.4%), ³ó±¸(27.4%), Ã౸(16.9%)·Î ºñ±³Àû °í¸£°Ô ºÐÆ÷µÇ¾ú´Ù.
TV½Ãû¿¡ ´ëÇÑ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷À̸¦ ºñ±³Çغ¸¸é ¼Ò±ØÀûÀÎ °ü¶÷ÀÚÁý´Ü°ú °æ±â ¼±È£ °ü¶÷Áý´ÜÀº °ÅÀÇ µ¿ÀÏÇÑ ½ÃûÆÐÅÏÀ» º¸À̰í ÀÖÀ½À» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ¹Ý¸é Áß°£Àû °ü¶÷Áý´ÜÀº ¾ß±¸(38.3%), ³ó±¸(30%), Ã౸(30%)¿¡ ´ëÇØ¼ °ÅÀÇ µ¿ÀÏÇÏ°Ô °ü¶÷Çϰí ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
TV°ü¶÷Çൿ¿¡¼ ƯÀÌÇÑ »çÇ×Àº ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀº TV½Ãû¿¡ À־µ ¾ß±¸¸¦ ¸Å¿ì ¼±È£ÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù(Áý´Ü ±¸¼º¿ø Áß 71.1%°¡ ½Ãû).
x2 °ËÁõ°á°ú TV¸¦ ½ÃûÇÒ ¶§ °¡Àå ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÇÁ·Î½ºÆ÷Ã÷ Á¾¸ñ¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â À¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼ ¸Å¿ì À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨ë 1³â¿¡ °æ±âÀå¿¡ °¡´Â Ƚ¼öÀÇ Â÷ÀÌ
°¢ Áý´Üº°·Î 1³â¿¡ °æ±âÀå¿¡ °¡´Â Ƚ¼öÀÇ Â÷À̸¦ ºÐ¼®ÇØ º» °á°ú ¿¬Æò±Õ 10¹ø°ú 5¹øÀÌ °¡Àå ¸¹¾Ò°í(°¢°¢ 16.5%), 3¹øÀÌ 13.3%·Î ±× ´ÙÀ½À¸·Î ¸¹¾Ò´Ù. °æ±âÀå¿¡ °¡´Â Ƚ¼ö´Â 1¹øºÎÅÍ 80¹ø±îÁö ´Ù¾çÇÏ°Ô ºÐÆ÷µÇ¾î ÀÖ¾úÀ¸¸ç °¢°¢ÀÇ ºóµµ´Â ¸¹Áö´Â ¾Ê¾Ò´Ù. °æ±âÀå ¹æ¹® Ƚ¼ö°¡ 3¹ø°ú 5¹ø ÀÏ ¶§´Â ¼Ò±ØÀû °ü¶÷ÀÚµé°ú °æ±â¼±È£ °ü¶÷Áý´ÜÀÇ ºñÀ²ÀÌ »ó´ëÀûÀ¸·Î ³ôÁö¸¸, °æ±âÀå ¹æ¹®È½¼ö°¡ 10¹ø ÀÌ»óÀÌ µÇ¸é ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀÇ ºñÀ²ÀÌ ¸Å¿ì ³ô¾ÆÁö°Ô µÈ´Ù´Â °ÍÀ» ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
x2 °ËÁõ°á°ú 1³â¿¡ Æò±ÕÀûÀ¸·Î °æ±âÀå¿¡ °¡´Â Ƚ¼ö¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â À¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼ ¸Å¿ì À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨ì ÁÖ·Î ÀÌ¿ëÇÏ´Â Á¼®ÀÇ Â÷ÀÌ
°¢ Áý´Üº°·Î ÀÌ¿ëÇÏ´Â Á¼®¿¡ Â÷À̰¡ Àִ°¡¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇØ ±³Â÷ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ÀÀ´äÀÚµéÀº 1·ç¼®À» °¡Àå ¸¹ÀÌ ÀÌ¿ëÇßÀ¸¸ç(ÀüüÀÇ 61.2%), ±× ´ÙÀ½ 3·ç¼®(25.9%), ¿Ü¾ß¼®(9.5%) ¼øÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇß´Ù. Ư¼®À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â »ç¶÷µéÀº ¸Å¿ì Àû¾úÀ¸¸ç Áß°£Àû °ü¶÷ÀÚµé°ú ¿±¤Àû °ü¶÷ÀÚµéÀÌ »ó´ëÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëºóµµ°¡ ¾à°£ ³ô´Ù.
x2 °ËÁõ°á°ú ÁÖ·Î ÀÌ¿ëÇÏ´Â Á¼®¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â À¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼ À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
(2) ¼¼ºÐµÈ Áý´Ü°£ÀÇ Àα¸Åë°èÇÐÀû Ư¼º¿¡ ´ëÇÑ Â÷ÀÌ
º» ¿¬±¸ÀÇ <°¡¼³II-2>´Â "¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜÀº Àα¸Åë°èÇÐÀû Ư¼º¿¡ ÀÖ¾î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÏ °ÍÀÌ´Ù." À̸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© <°¡¼³II-1>°ú µ¿ÀÏÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î ±³Â÷ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. Àα¸Åë°èÇÐÀû Ư¼ºÀ» ¾Ë±â À§ÇØ ¿ì¼± ºóµµ ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿© ºóµµ¼ö¸¦ ÆÄ¾ÇÇÑ ÈÄ Çà(row)¿¡´Â Àα¸Åë°èÇÐÀû ¹®Ç×À» ³Ö°í ¿(column)¿¡´Â ¼¼ºÐÈµÈ ±ºÁýÀ» ³Ö¾î¼ ±³Â÷ºÐ¼®Ç¥¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ¿© ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù.
±³Â÷ºÐ¼® °á°ú Áý´Üº°·Î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÌ´Â Àα¸Åë°èÇÐÀû Ç׸ñÀº ¼ºº°°ú °áÈ¥¿©ºÎ¿´´Ù. ´Ù¸¥ Ç׸ñµéÀº Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̰¡ ¹ß°ßµÇÁö ¾Ê¾Ò´Ù.
¨ç ¼ºº°¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ
Àüü ÀÀ´äÀÚÁß¿¡ °æ±â¼±È£ °ü¶÷Áý´ÜÀÌ¸ç ³²ÀÚÀÎ ºñÀ²ÀÌ ÀüüÀÇ 24.3%·Î °¡Àå ³ô¾Ò´Ù. ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´Ü°ú Áß°£Àû °ü¶÷Áý´ÜÀº ´Ù¸¥ Áý´Ü¿¡ ºñÇÏ¿© ³²ÀÚÀÇ ºñÀ²ÀÌ ¸Å¿ì ³ô¾Ò´Ù(°¢°¢ 82.2%, 81.7%).
¿©¼º °ü¶÷ÀÚÀÇ Æ¯Â¡À» »ìÆìº¸¸é ¿©¼º°ü¶÷ÀÚ´Â ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´Ü¿¡ ¼ÓÇÏ´Â ºñÁßÀÌ ¸¹´Ù´Â °ÍÀ» ¹ß°ßÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù(¿©¼º°ü¶÷ÀÚÁß 44.7%). ¶ÇÇÑ °æ±â°ü¶÷ ¼±È£ÀÚ Áý´Ü¿¡µµ 33.3%°¡ ºÐÆ÷µÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç ¿©¼º ¿±¤ÀÚ Áý´ÜÀº ³²¼º¿¡ ºñÇÏ¿© ¸Å¿ì Àû´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
x2 °ËÁõ°á°ú ¼ºº°¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â sig°ªÀÌ .03À̹ǷΠÀ¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼ À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨è °áÈ¥ ¿©ºÎ¿¡ µû¸¥ °¢ Áý´ÜÀÇ Â÷ÀÌ
¹ÌÈ¥ÀÚµéÀº ÁÖ·Î °æ±â°ü¶÷ ¼±È£ÀÚ Áý´Ü(34.8%)°ú ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´Ü(31.6%)¿¡ ¼ÓÇØ ÀÖ´Ù. ¹Ý¸é ±âÈ¥ÀÚµéÀº ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´ÜÀÇ ºñÀ²ÀÌ 42.9%³ª µÇ¾ú´Ù. µû¶ó¼ ¹ÌÈ¥ÀÚµéÀº °æ±â°ü¶÷ ÀÚü¸¦ Áñ±â´Â »ç¶÷µéÀÌ°í ±âÈ¥ÀÚµéÀº ¼Ò±ØÀûÀÎ °ü¶÷ÀÚµéÀÓÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
°¢ Áý´Üº°·Î °áÈ¥ ¿©ºÎ¸¦ Á¶»çÇØ º» °á°ú ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀº ¹ÌÈ¥ÀÚ°¡ 75%·Î ¹ÌÈ¥ÀÚÀÇ ºñÀ²ÀÌ °¡Àå ³ôÀº Áý´ÜÀÓÀ» ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¹Ý¸é ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´ÜÀº ¹ÌÈ¥ÀÚÀÇ ºñÀ²ÀÌ 58.9%·Î ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´Ü¿¡ ºñÇØ¼ ±âÈ¥ÀÚ°¡ »ó´ëÀûÀ¸·Î ¸¹´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
x2 °ËÁõ°á°ú °áÈ¥¿©ºÎ¿¡ ´ëÇÑ °¢ Áý´Ü°£ÀÇ Â÷ÀÌ´Â sig°ªÀÌ .049À̹ǷΠÀ¯ÀǼöÁØ 5%¿¡¼ À¯ÀÇÇÏ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
3) ¼¼ºÐÁý´ÜÀÇ ¸¶ÄÉÆÃÀü·«º¯¼ö¿¡ ´ëÇÑ ¹ÝÀÀ
(1) ¼¼ºÐÁý´ÜÀÇ Àå¾Ö¿äÀο¡ ´ëÇÑ ¹ÝÀÀ
º» ¿¬±¸ÀÇ <°¡¼³ III-1>Àº "¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜµéÀº Àå¾Ö¿äÀο¡ ÀÖ¾î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÏ °ÍÀÌ´Ù."¿´´Ù. À̸¦ °ËÁõÇϱâ À§Çؼ ¿ì¼± Àå¾Ö¿äÀÎÀ» ¿äÀκм®À» ÅëÇÏ¿© ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¿äÀÎÀ¸·Î ºÐ·ùÇÑ ´ÙÀ½ ÀÏ¿øºÐ»êºÐ¼®(one-way ANOVA test)À» ÅëÇÏ¿© °¢ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´Üº°·Î Àå¾Ö¿äÀο¡ ´ëÇÑ Æò±Õ°ª¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© Áý´Üº° Ư¼ºÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ¿´´Ù.
¨ç Àå¾Ö¿äÀÎÀÇ ¿äÀκм®
°æ±âÀå °ü¶÷¿¡ Àå¾Ö°¡ µÇ´Â ¿äÀο¡ ´ëÇÑ ¿äÀκм®À» ½Ç½ÃÇÑ °á°ú Àå¾Ö¿äÀÎÀº 5°¡Áö ¿äÀÎÀ¸·Î ±¸ºÐµÇ¾ú´Ù. ¿äÀκм®½Ã ¾ÆÀ̰հªÀ» 1ÀÌ»óÀ¸·Î ¼³Á¤ÇÏ¿´À¸¸ç Áö°¢È¸Àü¹æ¹ý(Varimax rotation)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿äÀÎÀ» ȸÀü½ÃÄ×´Ù.
°æ±âÀå °ü¶÷¿¡ Àå¾Ö°¡ µÇ´Â ¿äÀÎÀ» Á¤¸®ÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
¨è Àå¾Ö¿äÀο¡ ´ëÇÑ ¼¼ºÐÁý´ÜÀÇ ANOVA ºÐ¼®
±ºÁýºÐ¼®À» ÅëÇØ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜµéÀÌ Àå¾Ö ¿äÀε鿡 ´ëÇÏ¿© À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸À̴°¡¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© ÀÏ¿øºÐ»êºÐ¼®(one-way ANOVA teat)À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù.
Àå¾Ö ¿äÀεéÀ» µ¶¸³º¯¼ö·Î ¼±Á¤ÇÏ°í °¢ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´Ü°£ÀÇ Æò±Õ¿¡ À¯ÀÇÇÑ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â Áö °ËÁõÇÑ °á°ú À¯ÀǼöÁØ 5%ÇÏ¿¡¼ Áý´Ü°£¿¡ À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÌ´Â ¿äÀÎÀº significant°ªÀÌ 0.00ÀÎ ¿äÀÎ2(ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ¼±¼ö, ÆÀÀÌ ¾øÀ½)¿Í sig.°ªÀÌ 0.48ÀÎ ¿äÀÎ3(°ü¶÷ȯ°æ ¿¾Ç)À̾ú´Ù. ³ª¸ÓÁö ¿äÀεéÀº Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÌÁö ¾Ê¾Ò´Ù.
µû¶ó¼ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜÀº Àå¾Ö ¿äÀο¡ ´ëÇÏ¿© À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÏ °ÍÀ̶ó´Â °¡¼³Àº ÁöÁöµÈ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨é ¿äÀΰª¿¡ ´ëÇÑ Áý´Üº° Æò±Õºñ±³
¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜµéÀÌ Àå¾Ö ¿äÀε鿡 ´ëÇØ¼ °¢°¢ ¾î¶°ÇÑ Åµµ¸¦ Áö´Ï°í ÀÖ´ÂÁö ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇÏ¿© °¢ Áý´Üº°·Î 5°³ÀÇ Àå¾Ö¿äÀο¡ ´ëÇØ °®´Â ŵµÀÇ Æò±Õ°ª(mean)À» ºñ±³ÇØ º¸¾Ò´Ù. Æò±Õ°ªÀ» ºñ±³ÇØ º½À¸·Î½á °¢ Áý´ÜµéÀÌ ¾î¶² Àå¾Ö¿äÀÎ ¶§¹®¿¡ °æ±âÀåÀ» ãÁö ¾Ê´ÂÁö ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
°¢ Áý´Üº° Àå¾Ö¿äÀÎÀ» ¿ä¾àÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
À§ÀÇ <Ç¥ 32>¿¡¼ ¾Ë ¼ö ÀÖµíÀÌ ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´ÜÀº Ưº°È÷ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÆÀÀ̳ª ¼±¼ö°¡ ¾ø±â ¶§¹®¿¡ °ü¶÷ÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù°í ´ë´äÇß´Ù. °æ±â¼±È£ °ü¶÷Áý´ÜÀº ±³ÅëÀÌ ºÒÆíÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» °¡Àå Å« Àå¾Ö ¿äÀÎÀ¸·Î ²Å¾Ò´Ù. Áß°£ÀÚÀû °ü¶÷Áý´ÜÀº ¸ðµç Àå¾Ö ¿äÀο¡ ´ëÇØ¼ ±àÁ¤ÀûÀÎ ¹ÝÀÀÀ» º¸¿´´Âµ¥, ÀÌ´Â ½ÎÀÌÄÚ±×·¡ÇÈ Æ¯¼º¿¡¼ º¸¿© ÁØ °Íó·³ ÀÀ´ä¿¡ Àϰü¼ºÀÌ ¾ø°Å³ª, ¸ðµç ¿äÀο¡ ´ëÇØ¼ ±àÁ¤ÀûÀ¸·Î ´äÇ߱⠶§¹®À̶ó°í »ý°¢µÈ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÀ´äÀÚ(60¸í)ÀÇ ºñÀ²ÀÌ ±×·¸°Ô ¸¹Áö´Â ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ Å« Àǹ̸¦ °®´Â ¼öÄ¡´Â ¾Æ´Ï¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀÇ °æ¿ì ¸ðµç Àå¾Ö¿äÀο¡ ´ëÇÏ¿© À½ÀÇ ¹æÇâÀ¸·Î ¿òÁ÷À̱⠶§¹®¿¡ Ưº°ÇÑ Àå¾Ö¿äÀÎÀÌ ÆÄ¾ÇµÇÁö ¾Ê¾Ò´Ù.
(2) ¼¼ºÐÁý´ÜÀÇ °ü¶÷¿äÀο¡ ´ëÇÑ ¹ÝÀÀ
º» ¿¬±¸ÀÇ <°¡¼³ III-2>´Â "¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜµéÀº °ü¶÷¿äÀο¡ ÀÖ¾î À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÏ °ÍÀÌ´Ù."¿´´Ù. À̸¦ °ËÁõÇϱâ À§Çؼ ¿ì¼± °æ±âÀåÀ» ã´Â °ü¶÷¿äÀÎÀ» ¿äÀκм®À» ÅëÇÏ¿© ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¿äÀÎÀ¸·Î ºÐ·ùÇÑ ´ÙÀ½ ÀÏ¿øºÐ»êºÐ¼®(one-way ANOVA test)À» ÅëÇÏ¿© °¢ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´Üº°·Î °ü¶÷ ¿äÀο¡ ´ëÇÑ Æò±Õ°ª¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© Áý´Üº° Ư¼ºÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ¿´´Ù.
¨ç °ü¶÷¿äÀÎÀÇ ¿äÀÎ ºÐ¼®
°ü¶÷¿äÀο¡ ´ëÇÑ ¿äÀκм®À» ½Ç½ÃÇÑ °á°ú °ü¶÷¿äÀο¡ ´ëÇÑ Áú¹®Àº 4°¡Áö ¿äÀÎÀ¸·Î ±¸ºÐµÇ¾ú´Ù. ¾ÆÀ̰հªÀº 1ÀÌ»óÀ¸·Î ¼³Á¤ÇÏ¿´À¸¸ç Á÷°¢È¸Àü¹æ¹ý(Varimax rotation)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿äÀÎÀ» ȸÀü½ÃÄ×´Ù.
°æ±âÀå °ü¶÷¿äÀÎÀ» Á¤¸®ÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
¨è °ü¶÷¿äÀο¡ µû¸¥ ¼¼ºÐÁý´ÜÀÇ ANOVA ºÐ¼®
±ºÁýºÐ¼®À» ÅëÇØ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜµéÀÌ °æ±â°ü¶÷ ¿äÀε鿡 ´ëÇÏ¿© À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸À̴°¡¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© ÀÏ¿øºÐ»êºÐ¼®(one-way ANOVA test)À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ±× °á°ú´Â <Ç¥ 35>¿Í °°´Ù.
°ü¶÷ ¿äÀεéÀ» µ¶¸³º¯¼ö·Î ¼±Á¤ÇÏ°í °¢ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´Ü°£ÀÇ Æò±Õ¿¡ À¯ÀÇÇÑ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â Áö °ËÁõÇÑ °á°ú À¯ÀǼöÁØ 5%ÇÏ¿¡¼ °ü¶÷¿äÀÎ 4°³ ¸ðµÎ ´Ù Áý´Ü°£¿¡ À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸¿´´Ù.
µû¶ó¼ ¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜÀº °æ±â °ü¶÷ ¿äÀο¡ ´ëÇÏ¿© À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀÏ °ÍÀ̶ó´Â °¡¼³Àº ÁöÁöµÈ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¨é ¿äÀΰª¿¡ ´ëÇÑ Áý´Üº° Æò±Õºñ±³
¼¼ºÐÈµÈ Áý´ÜµéÀÌ °ü¶÷¿äÀε鿡 ´ëÇØ¼ °¢°¢ ¾î¶°ÇÑ Åµµ¸¦ Áö´Ï°í ÀÖ´ÂÁö ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇÏ¿© °¢ ±ºÁýº°·Î 4°³ÀÇ °ü¶÷¿äÀο¡ ´ëÇØ °®´Â ŵµÀÇ Æò±Õ°ª(mean)À» ºñ±³ÇØ º¸¾Ò´Ù. Æò±Õ°ªÀ» ºñ±³ÇØ º½À¸·Î½á °¢ ±ºÁýµéÀÌ ¾î¶² °ü¶÷¿äÀÎ ¶§¹®¿¡ °æ±âÀåÀ» ã´ÂÁö ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
°¢ Áý´Üº° °ü¶÷ ¿äÀÎÀ» ¿ä¾àÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
À§ÀÇ <Ç¥ 37>À» »ìÆìº¸¸é ¼Ò±ØÀû °ü¶÷Áý´ÜÀº °æ±â°ü¶÷ ¿äÀÎ Áß °æÇ° ¹× À̺¥Æ® ¶§¹®¿¡ ã´Â´Ù´Â ºñÀ²ÀÌ °¡Àå ³ô¾Ò°í ±× ´ÙÀ½ÀÌ ÀûÀº ºñ¿ëÀ¸·Î »ç¶÷µéÀ» ¸¸³¯ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Í ¶§¹®À̾ú´Ù. °æ±â¼±È£ °ü¶÷Áý´ÜÀº ¸ðµç °ü¶÷¿äÀο¡ ´ëÇØ¼ ºÎÁ¤ÀûÀΠŵµ¸¦ ³ªÅ¸³»°í ÀÖ´Ù. Áß°£Àû °ü¶÷Áý´ÜÀÇ °æ¿ì ¸ðµç °ü¶÷¿äÀο¡ ±àÁ¤ÀûÀÎ ¹ÝÀÀÀ» º¸À̰í ÀÖÀ½À» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀº °ü¶÷¿äÀο¡ ´ëÇÏ¿© ´Ù¸¥ ¼¼ Áý´Üµé°ú È®¿¬ÇÑ Â÷À̸¦ º¸¿© ÁÖ°í ÀÖ´Ù. Áï ¿±¤Àû °ü¶÷Áý´ÜÀÌ °æ±âÀåÀ» ã´Â ÀÌÀ¯¸¦ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÆÀ ¹× ¼±¼ö¸¦ ÀÀ¿øÇϱâ À§Çؼ¶ó´Â ÀÀ´äÀÚµéÀÌ °ÅÀÇ ´ëºÎºÐÀÓÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.