V. ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸È°¿ë ¸ðÇüÀÇ °ËÁõ
1. º¯¼öÀÇ Á¶ÀÛÀû Á¤ÀÇ
1-1. Á¾¼Ó º¯¼ö
°³º° ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÁØÀÇ ¸ðÇüÀÎ ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸È°¿ë ¸ðÇü¿¡¼ Á¾¼Óº¯¼ö´Â "ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ ¸¶ÄÉÆÃ Á¤º¸»ç¿ë"ÀÌ´Ù. "»ç¿ë"À̶õ µÎ °¡Áö Ãø¸é¿¡¼ º¼ ¼ö Àִµ¥ ±× Áß Çϳª´Â ¸¶ÄÉÆÃ Á¶»ç°á°ú¸¦ ÀÇ»ç°áÁ¤°úÁ¤¿¡ »ç¿ëÇÏ´À³Ä ¾Æ´Ï¸é ¹ö¸®´À³Ä Çϴ äÅÃ(adoption), ±â°¢(rejection)ÀÇ °üÁ¡¿¡¼ º¸´Â °ÍÀ¸·Î¼ ¸¶ÄÉÆÃ Á¶»ç(marketing research)¸¦ ÇϳªÀÇ °æ¿µ±â¼úÀ̶ó°í ÇÒ ¶§ ÀÌÀÇ ¼±Åÿ©ºÎ·Î½á ¸¶ÄÉÆÃ Á¤º¸ÀÇ »ç¿ëÀ» ÃøÁ¤ÇÏ°Ô µÇ´Â ÀÔÀåÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ¶Ç ÇϳªÀÇ °üÁ¡Àº "»ç¿ë"À̶õ ¸»À» "Ȱ¿ëÁ¤µµ(utilization level)"ÀÇ Àǹ̷Πº¸´Â °ÍÀε¥ ÀÌ´Â »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸ÀÇ Áö½Ä»ç¿ë(knowledge use)¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸µéÀÇ ´ëºÎºÐÀÌ Ã¤ÅÃÇϰí ÀÖ´Â °üÁ¡À¸·Î¼ ¾Õ¿¡¼ ¼³¸íÇÑ °üÁ¡ÀÌ ¼±ÅÃ, ±â°¢ÀÇ ¾ç±Ø¸¸À» °¡´ÉÇÑ °ÍÀ¸·Î º» °Í°ú ´Þ¸® ±× »çÀÌÀÇ ¿¬¼Ó¼ºÀ» ÀÎÁ¤Çϰí ÀÖ´Ù´Â ¸é¿¡¼ º¸´Ù ÇÕ¸®ÀûÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
Á¤º¸ÀÇ "»ç¿ë"ÀÌ "Ȱ¿ëÁ¤µµ"¶ó´Â Àǹ̷Π»ç¿ëµÈ´Ù°í ÇÏ´õ¶óµµ ÀÌ´Â ´Ù½Ã µÎ °¡Áö Á¾·ù·Î ±¸ºÐµÇ´Âµ¥ Çϳª´Â "µµ±¸Àû »ç¿ë(instrumental use)"ÀÌ¸ç ³ª¸ÓÁö Çϳª´Â "°³³äÀû »ç¿ë(conceptual use)"ÀÌ´Ù(Caplan, Morrison, and Stambaugh, 1975: Rich, 1977). µµ±¸Àû »ç¿ëÀ̶õ Á¤º¸ ȤÀº Áö½ÄÀ» ¾î¶² ƯÁ¤ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϰųª ƯÁ¤ÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÇÏ´Â °æ¿ì¿¡ Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇϸç, °³³äÀû »ç¿ëÀ̶õ »ç¿ëÀÚ°¡ ´ç¸éÇÑ ¹®Á¦¿¡ µµ¿òÀ» Áֱ⺸´Ù´Â ÀϹÝÀûÀÎ ÀÌÇØ¸¦ µ½´Â µ¥¿¡ »ç¿ëµÇ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â Deshpande and Zalteman(1982, 1984, 1987)ÀÇ °æ¿ì¿Í ¸¶Âù °¡Áö·Î µµ±¸Àû »ç¿ëÀÇ °³³äÀ» »ç¿ëÇϱâ·Î ÇÑ´Ù. "»ç¿ë"À» ÃøÁ¤Çϱâ À§ÇÑ ÁöÇ¥·Î´Â ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ °ÍµéÀÌ ÀÖÀ¸³ª(Machlup, 1979), ¿©±â¼´Â1) ÀÇ»ç°áÁ¤°úÁ¤¿¡ÀÇ °ü·Ã Á¤µµ(decision relevance)2) ÀÇ»ç°áÁ¤¿¡ ºÒ°¡°áÇÑÁ¤µµ(decision indispensability)3) Á¦¾ÈµÈ ´ë¾ÈÀÇ ½ÇÁ¦¹Ý¿µÁ¤µµ(recommendation implemented)ÀÇ 3 °¡Áö Ç׸ñÀ¸·Î½á ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
1-2. µ¶¸³ º¯¼ö
(1) ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦ÀÇ Æ¯¼º
1) ÀÇ»ç°áÁ¤ ¹®Á¦ÀÇ ¾î·Á¿ò
Sanders and Courtney(1985)°¡ °ú¾÷ º¹À⼺(task complexity)ÀÇ ´ë¸®º¯¼ö(surrogate variable)·Î »ç¿ëÇÑ °ú¾÷ ³À̵µ(task difficulty)ÀÇ ÃøÁ¤ ¹æ¹ýÀ» º¯ÇüÇÏ¿© ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
2) ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦ÀÇ Á߿䵵
ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦°¡ ±â¾÷ÀÇ ¼öÀͼº ¹× °æÀï·Â¿¡ ¾ó¸¶³ª Å« ¿µÇâÀ» ÁÙ °ÍÀΰ¡¿¡ ´ëÇØ 2 °³ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
3) ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦ÀÇ »õ·Î¿ò
Sanders and CourtneyÀÇ °ú¾÷ »õ·Î¿ò(task newness) ÃøÁ¤Ç׸ñÀ» ±×´ë·Î »ç¿ëÇÏ¿´´Ù.
(2) ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸Æ¯¼º
1) ³»¿ëÀÇ Áú
Deshpande and Zaltman(1982)ÀÌ »ç¿ëÇß´ø °Í°ú ¸¶Âù °¡Áö·Î Á¶»çÀÇ ±â¼úÀûÀÎ Áú, ±â¹ýÀÇ ÀûÀý¼º, ¹®Á¦ÀÇ Á¤È®ÇÑ ÀÎ½Ä µîÀÇ 7 °³ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
2) ÇüÅÂÀÇ Áú
Deshpande and Zaltman(1982)ÀÌ »ç¿ëÇß´ø °Í°ú ¸¶Âù °¡Áö·Î ¹®ÀåÀÇ ¸í·á¼º, Ç¥³ª ±×·¡ÇÁÀÇ Á¦½Ã, ÇØ¼®°ú ¼³¸íÁ¤µµ¿¡ ´ëÇÑ 5 °³ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
3) ½ÇÇà°¡´É¼º
Deshpande and Zaltman(1982)ÀÌ »ç¿ëÇß´ø °Í°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î Çൿ±Ç°í¾ÈÀÇ À¯¹«, Á¶Á÷³» ±Ô¹ü¿¡ÀÇ ºÎÇÕÁ¤µµ µî¿¡ ´ëÇÑ 5 °³ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
4) Á¤º¸ÀÇ ¿øÃµ
ÀüÀûÀ¸·Î ³»ºÎ, ÀϺÎ, ¿ÜºÎ, ÀϺΠ³»ºÎ, ÀüÀûÀ¸·Î ¿ÜºÎ µî 4 °³ÀÇ ±¸ºÐ Áß¿¡¼ ÇØ´çÇÏ´Â °ÍÀ» ¼±ÅÃÇϵµ·Ï Çß´Ù.
5) »çÀüÁö½Ä°úÀÇ ÀÏÄ¡
¸¶ÄÉÆÃ Á¶»ç °á°ú¿Í »çÀü¿¡ »ý°¢ÇÑ ¹Ù°¡ ¾ó¸¶³ª ÀÏÄ¡ÇÏ¿´´ÂÁö 3 °³ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
(3) ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ Æ¯¼º
1) ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸»ç¿ë °æÇè
¸¶ÄÉÆÃÁ¶»ç °á°ú¸¦ ÀÇ»ç°áÁ¤¿¡ »ç¿ëÇØ º»ÀûÀÌ ÀÖ´ÂÁö ¹°¾îº¸¾Ò´Ù.
2) ¸ðƼº£À̼Ç
¸¶ÄÉÆÃÁ¶»ç °á°ú¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â µ¿±â ¿äÀÎÀ¸·Î Stewart A. Smit(1974)°¡ Á¦½ÃÇÑ 3 °¡Áö¸¦ 4 °³ÀÇ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
3) Àü¹®°¡ ÁöÇ⼺/°ü·áÁöÇ⼺
Miller and Wager(1971)°¡ Á¦½ÃÇÑ Àü¹®°¡ ÁöÇ⼺°ú °ü·á ÁöÇ⼺ÀÇ Ã´µµ¸¦ ±×´ë·Î »ç¿ëÇÏ¿© °¢°¢ 4 °³ÀÇ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
4) ¸ðÈ£¼º¿¡ ´ëÇÑ Àγ»
¸ðÈ£¼º¿¡ ´ëÇÑ Àγ»(tolerance for ambiguity)ÀÇ Á¤ÀÇ ¹× ÃøÁ¤Àº ½É¸®Çп¡¼ °³ÀÎÀÇ Àμº(personality)¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸¿¡¼ ¸¹ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁ® ¿ÔÀ¸¹Ç·Î ±âÁ¸¿¬±¸ÀÇ Á¤ÀÇ ¹× ÃøÁ¤¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿´´Ù. Áï Budner(19G2)ÀÇ Ã´µµ¸¦ ±×´ë·Î »ç¿ëÇÏ¿© 16 °³ÀÇ Ç׸ñÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
Á¾¼Ó º¯¼ö ¹× µ¶¸³ º¯¼öÀÇ Á¶ÀÛÀû Á¤ÀǸ¦ ¿ä¾àÇÏ¸é ´ÙÀ½ <Ç¥ 5-1> ¹× <Ç¥ 5-2>¿Í °°´Ù.
2. Ç¥º»ÃßÃâ°ú ÀÚ·á¼öÁý
°³º°¸¶ÄÉÆÃ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¼öÁØÀÇ ¸ðÇüÀÎ ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸ Ȱ¿ë¸ðÇüÀ» °ËÁõÇϱâ À§Çؼ´Â ¸¶ÄÉÆÃÁ¶»çÁ¤º¸¸¦ »ç¿ëÇØ º» °æÇèÀÌ ÀÖ´Â °æ¿µÀÚµéÀ» Á¶»çÇ¥º»¿¡ Æ÷ÇÔ½ÃÄÑ¾ß ÇÑ´Ù ±×¸®ÇÏ¿©, ¾Õ¿¡¼ °ËÁõÇÑ 'Á¶Á÷ÀÇ ¸¶ÄÉÆÃ Á¶»ç ¼öÇà¸ðÇü'¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀڷḦ ¼öÁýÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼, ¸¶ÄÉÆÃ °ü¸®ÀÚµé·ÎºÎÅÍ º» ¸ðÇüÀ» °ËÁõÇϱâ À§ÇÑ Åë°èÀڷḦ ÇÔ²² ¼öÁýÇÏ¿´´Ù. ±×·¯³ª, ÀÌ °úÁ¤¿¡¼ ¼öÁýµÈ ÀÚ·á°¡ ÃÑ 19 °³¿©¼ ºÐ¼®Çϱ⿡´Â Ç¥º»Å©±â°¡ ³Ê¹« ÀÛ¾Æ Ãß°¡ÀûÀÎ ÀÚ·á¼öÁýÀÌ ºÒ°¡ÇÇÇÏ¿´´Ù. ±×¸®ÇÏ¿©, ¼¿ï´ë °æ¿µ´ëÇп¡¼ ½Ç½ÃÇϰí ÀÖ´Â 'ÃÖ°í°æ¿µÀÚ°úÁ¤(AMP)'À» À̼öÇϰí ÀÖ´Â ÃÖ°í °æ¿µÀÚ 60 ¿© ¸í¿¡°Ô ¼³¹®ÀÀ´äÀ» ÀÇ·Ú ÇÏ¿´´Âµ¥, ÀÌ Áß 13 °³°¡ ȸ¼öµÇ¾î ¸ðµÎ 32 °³ÀÇ ÀڷḦ °¡Áö°í ºÐ¼®ÇÏ¿´´Ù.
3. °¡¼³ÀÇ °ËÁõ
3-1. ½Å·Úµµ ÃøÁ¤
°¡¼³À» °ËÁ¤Çϱ⿡ ¾Õ¼, °¢ ÃøÁ¤º¯¼ö¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â Ç׸ñµé°£ÀÇ µ¿Áú¼ºÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇØ ½Å·ÚµµÁ¶»ç(reliability test)¸¦ ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù.
º» ¸ðÇü¿¡¼ 3 °³ ÀÌ»óÀÇ Ç׸ñÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ÃøÁ¤ÇÑ º¯¼ö´Â ³»¿ëÀÇ Áú, ÇüÅÂÀÇ Áú, ½ÇÇà°¡´É¼º, »çÀüÁö½Ä°úÀÇ ÀÏÄ¡, ¸ðƼº£À̼Ç, Àü¹®°¡ÁöÇ⼺, °ü·áÁöÇ⼺, ¸ðÈ£¼º¿¡ ´ëÇÑ Àγ»¿Í Á¾¼Óº¯¼öÀÎ ¸¶ÄÉÆÃ Á¤º¸ÀÇ È°¿ë µî ÃÑ 9 °³ÀÇ º¯¼öÀÌ´Ù.
½Å·ÚµµÁ¶»çÀÇ ¹æ¹ýÀº SPSS(Statistical Package for Social Science)ÀÇ ½Å·ÚµµÁ¶»ç¹æ¹ýÀÇ ÇϳªÀÎ Å©·Ð¹ÙÇÏ ¾ËÆÄ°è¼ö(Cronbach's Alpha Coefficients)¹æ¹ý¿¡ ±Ù°ÅÇÏ¿´´Âµ¥, ºÐ¼®°á°ú´Â ´ÙÀ½ÀÇ <Ç¥ 5-3>¿Í °°´Ù.
Á¾¼Óº¯¼öÀÎ ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸È°¿ëÀÇ °æÀº ¥á=.86327·Î¼ ¸Å¿ì ³ôÀº ¼öÄ¡¸¦ ³ªÅ¸³»¾úÀ¸¸ç, µ¶¸³º¯¼öµéµµ »ó´çÈ÷ ³ôÀº Á¤µµÀÇ ½Å·Úµµ¸¦ º¸¿´´Ù. °³ÀÎÆ¯¼ºº¯¼öµéÀÇ °æ¿ì, »ó´ëÀûÀ¸·Î ³·Àº ½Å·Úµµ¸¦ º¸À̱â´Â ÇßÀ¸³ª ´ëü·Î ºÐ¼®¿¡ ÀÌ¿ëÇϱ⿡´Â ¾î·Á¿òÀÌ ¾ø¾î º¸ÀδÙ.
´Ü, ½ÇÇà°¡´É¼ºÀÇ °æÀº ¥á=- 0.O0483À¸·Î¼ Ç׸ñµéÀ» Á¦°ÅÇØ ³ª°¡´õ¶óµµ º°·Î °³¼±ÀÇ ¿©Áö°¡ ¾ø¾î ¾ÕÀ¸·ÎÀÇ ºÐ¼®¿¡¼ Á¦¿Ü½ÃŰ´Â °ÍÀÌ ºÒ°¡ÇÇÇÏ¿´´Ù.
3-2. ÀÚ·áÀÇ ¼¼úÀû ºÐ¼®(Univariate analysis)
°¢ º¯¼öµéÀÇ Æò±Õ, Ç¥ÁØÆíÂ÷ µîÀ» ¿ä¾àÇÏ¸é ´ÙÀ½ <Ç¥ 5-4>°ú °°´Ù. ¶ÇÇÑ, Á¶Á÷¼öÁظðÇü °ËÁõ°úÁ¤¿¡¼ ÇÔ²² ¼öÁýÇÑ ÀÚ·áµé°ú, AMP°úÁ¤¿¡ ÀÇ·ÚÇÏ¿© ¿ìÆíÀ¸·Î ȸ¼öÇÑ ÀÚ·á°£¿¡ Â÷À̰¡ ÀÖ´ÂÁö º¸±â À§ÇØ °¢ º¯¼ö¿¡ ´ëÇØ t-test¸¦ ½Ç½ÃÇÏ¿´´Âµ¥, ±× °á°ú°¡ Ç¥ÀÇ ¸Ç ¿À¸¥ÂÊ ¿·¿¡ ³ª¿Í ÀÖ´Ù.
3-3. °¡¼³ÀÇ °ËÁ¤
(1) °¡¼³°ËÁ¤¹æ¹ý
IIIÀå¿¡¼ Á¦½ÃÇÑ 13 °³ÀÇ °¡¼³ Áß ½ÇÇà°¡´É¼ºÀ» Á¦¿ÜÇÑ1) 12 °³ÀÇ °¡¼³À» °ËÁ¤Çϱâ À§ÇØ µ¶¸³ º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö°£ÀÇ 2 º¯·®ºÐ¼®(bivariate analysis)¸¦ ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù.
µ¶¸³ º¯¼ö Áß Á¤º¸ÀÇ ¿øÃµÀº ¸í¸ñôµµÀ̹ǷΠÀÌ °æ¿ì¿¡¸¸ t-test¸¦ ½Ç½Ã ÇÏ¿´À¸¸ç, ±× ¿ÜÀÇ °æ¿ì´Â ¸ðµÎ ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼®(simple regression)À» ¼öÇàÇÏ¿© °¡¼³À» °ËÁ¤ÇÏ¿´´Ù.
ÀÌ¿Í °¥Àº °¡¼³°ËÁ¤°úÁ¤À» ¸¶Ä£ ÈÄ¿¡, °¢ µ¶¸³º¯¼öÀÇ »ó´ëÀû Á߿䵵¸¦ ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇØ ´Ùº¯·®ºÐ¼®(multivariate analysis)À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Âµ¥ ÀÌ´Â °¡º¯¼ö(dummy variable)¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(multiple regression)¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÏ¿´´Ù.
(2) °¡¼³ÀÇ °ËÁ¤(2 º¯·®ºÐ¼®)
1) ÀÇ»ç °áÁ¤¹®Á¦¿¡ °üÇÑ °¡¼³
°¡¼³ H11, Hl2, H13À» °ËÁ¤Çϱâ À§ÇÏ¿© ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ¿´´Âµ¥ ±× °á°ú°¡ <Ç¥ 5-5>¿¡ ¿ä¾àµÇ¾î ÀÖ´Ù. Ç¥¿¡¼ º¸µíÀÌ ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦ÀÇ ¾î·Á¿òÀ̳ª Á߿䵵ÀÇ °æ¿ì °¡¼³ÀÌ ÁöÁöµÇ¾úÀ¸³ª, »õ·Î¿ò¿¡ ´ëÇÑ °¡¼³ H13Àº ±â°¢µÇ¾ú´Ù.
°¡¼³ H14, H15, H18À» °ËÁ¤Çϱâ À§ÇØ ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Âµ¥, ±× °á°ú´Â <Ç¥ 5-6>¿¡¼ º¸µíÀÌ ¸ðµÎ ÁöÁöµÇ¾ú´Ù.
±×¸®°í, °¡¼³ H17Àº ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸ÀÇ ¿øÃµÀÌ ¸í¸ñôµµÀ̹ǷÎ, µÎ °³ÀÇ Áý´ÜÀ¸·Î ³ª´©¾î t-test¸¦ ¼öÇàÇÏ¿´´Âµ¥ ±× °á°ú´Â <Ç¥ 5-7>¿¡ Á¦½ÃµÇ¾î ÀÖ´Ù. ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸ÀÇ ¿øÃµÀº 4 °³ÀÇ ±¸ºÐÀ¸·Î ÃøÁ¤µÇ¾ú´Âµ¥, ÀÌ Áß 'ÀüÀûÀ¸·Î ³»ºÎ'¿Í '´ëºÎºÐ ³»ºÎ, ÀϺΠ¿ÜºÎ'¸¦ ÇϳªÀÇ Áý´ÜÀ¸·Î º¸°í, 'ÀüÀûÀ¸·Î ¿ÜºÎ'¿Í '´ëºÎºÐ ¿ÜºÎ, ÀϺγ»ºÎ'¸¦ ¶Ç ÇϳªÀÇ Áý´ÜÀ¸·Î º¸¾Æ °ËÁ¤ÇÏ¿´´Âµ¥ ÀÌ·¸°Ô µÎ Áý´ÜÀ¸·Î ³ª´« °æ¿ì °¡¼³ÀÌ ÁöÁöµÇÁö ¾Ê¾Ò´Ù.
ÇÑÆí, 'ÀüÀûÀ¸·Î ³»ºÎ'¿Í 'ÀüÀûÀ¸·Î ¿ÜºÎ'ÀÇ µÎ Áý´Ü°£ÀÇ t-test´Â Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÏ¿´À¸¸ç ±× °á°ú´Â <Ç¥ 5-8>¿¡ Á¦½ÃµÇ¾î ÀÖ´Ù. ÀÌ´Â ³»ºÎÀο¡ ÀÇÇÑ ¸¶ÄÉÆÃÁ¶»ç °á°úº¸´Ù´Â ¿ÜºÎ±â°ü¿¡ ÀÇ·ÚÇÑ ¸¶ÄÉÆÃ Á¶»ç °á°ú¸¦ ´õ¿í ½Å·ÚÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖÀ½À» ³ªÅ¸³»´Â °ÍÀÌ´Ù.
3) ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ °³ÀÎÀû Ư¼º¿¡ °üÇÑ °¡¼³
ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ °³ÀÎÀû Ư¼º¿¡ °üÇÑ °¡¼³ H19, H2O, H21, H22, H23À» °ËÁ¤Çϱâ À§ÇØ ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÑ °á°ú°¡ <Ç¥ 5-9>¿¡ Á¦½ÃµÇ¾î ÀÖ´Ù. ÀÌ Ç¥¿¡¼ º¸¸é, ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸ÀÇ »ç¿ë°æÇèÀ̳ª ¸ðƼº£À̼ÇÀÇ °æ¿ì¿¡ Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÑ °á°ú°¡ ³ªÅ¸³ª °¡¼³ H19¿Í H2OÀÌ Ã¤ÅõǾúÀ½À» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÑÆí, ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ Àü¹®°¡/°ü·á ÁöÇ⼺ÀÇ °æ¿ì °ü·áÁöÇ⼺Àº Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿´À¸³ª, Àü¹®°¡ÁöÇ⼺Àº °¡¼³ÀÌ Ã¤ÅõÇÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ÀÌ´Â ±â¾÷ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚ°¡ ÀÚ½ÅÀÇ Àü¹®Àû Áö½ÄÀ» Ȱ¿ëÇϰí ÀÚ½ÅÀÇ Àü¹®Àû ´É·ÂÀ» ÀÎÁ¤ ¹ÞÀ¸·Á´Â ¼ºÇ⺸´Ù´Â, ÀÚ½ÅÀÇ ±â¾÷ ³»¿¡¼ÀÇ °ü¸®Àû ÁöÀ§ Çâ»ó ¹× »ó»ç·ÎºÎÅÍÀÇ ÀÎÁ¤À» ¹Þ°íÀÚ ÇÏ´Â ¼ºÇâÀÌ ¸¹Àº »ç¶÷ÀÌ ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸¸¦ ´õ ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÑ´Ù´Â °ÍÀ¸·Î ÀÌÇØµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ¸ðÈ£¼º¿¡ ´ëÇÑ Àγ»ÀÇ °æ¿ìµµ °¡¼³ÀÌ ÁöÁöµÇÁö ¸øÇß´Ù.
(3) µ¶¸³ º¯¼öÀÇ Á߿䵵 ÆÄ¾Ç(´Ùº¯·®ºÐ¼®)
¸ðÇü¿¡ Æ÷ÇÔµÈ µ¶¸³º¯¼öµéÀÇ »ó´ëÀûÀÎ Á߿䵵¸¦ ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇÏ¿© ¾ÕÀÇ ¸ðÇü¿¡¼¿Í ¸¶Âù°¡Áö·Î Stepwise Multiple RegressionÀ» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Âµ¥, ±× °á°ú´Â <Ç¥ 5-10>¿¡ ¿ä¾àµÇ¾î ÀÖ´Ù. ÀÌ Ç¥·ÎºÎÅÍ, °³º°ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸È°¿ë¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â Áß¿äÇÑ º¯¼öµéÀº ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ ¸ðƼº£À̼Ç, ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸ÀÇ ÇüÅÂÀû Áú, ±×¸®°í ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚÀÇ °ü·áÁöÇ⼺ µîÀÓÀ» ¾Ë ¼ö Àִµ¥, ¿©±â¿¡ ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦ÀÇ Æ¯¼º¿¡ °üÇÑ º¯¼ö°¡ Çϳªµµ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾ÊÀº °ÍÀº ¾ÆÁ÷±îÁö ¿ì¸®³ª¶óÀÇ ¸¶ÄÉÆÃÀÇ»ç°áÁ¤ÀÚµéÀÌ, ÀÇ»ç°áÁ¤¹®Á¦ ÀÚüÀÇ ¾î·Á¿òÀ̳ª Á߿䵵, »õ·Î¿ò µî ¹®Á¦ÇذáÀÇ Çʿ伺¿¡ ÀÇÇØ¼°¡ ¾Æ´Ï¶ó ÀÚ½ÅÀÇ ÀǰßÀ» Á¤´çÈÇϰųª °ü¸®Àû ÁöÀ§Çâ»óÀÇ ¼ö´ÜÀ¸·Î¼ ¸¶ÄÉÆÃÁ¤º¸¸¦ Ȱ¿ëÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖÀ½À» ¹Ý¿µÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î º¼ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ±×¸®°í, ¸¶ÄÉÆÃ Á¶»ç º¸°í¼¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡µµ ±× Á¤º¸ÀÇ ³»¿ëÀû Áúº¸´Ù´Â º¸°í¼ÀÇ ÇüÅÂÀû Áú¿¡ ¸¹ÀÌ ÀÇÁ¸Çϰí ÀÖÀ½À» ¾Ï½ÃÇØ ÁØ´Ù.