1) MODI-SIMS방법

광고비가 매출액을 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 : 6, 미래시차 : 3, 종속변수과거시차 : 3)에서 1.83099의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 0.05666이고 제약모형(과거시차 6, 종속변수 과거시차 : 3)에서 1.94187의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 0.06604이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 1.76585인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 광고비가 매출액을 유인할 수 없음이 추정된다.

한편 매출액이 광고비를 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 ; 6, 미래시차 : 3, 종속변수과거시차 : 3)에서 2.02222의 D-W값에 의거 du 유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 22.81432이고 제약모형(과거시차 : 6, 종속변수과거시차 : 3)에서 1.97540의 D-W값에 의거 dl 유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 25.38079이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 1.1993인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 광고비가 매출액을 유인할 수 없음이 추정된다.

결국 MODI-SIMS방법에 의하여 고찰해보면 이 제품에 대한 광고비와 매출액과의 인과관계는 상호배타적이라는 결론에 이른다.

2) SIMS 방법

광고비가 매출액을 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 : 6, 미래시차 : 3, 현재)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 .4501에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 1.22982의 D-W값에 의거 dl유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 0.08869이고 제약모형(과거시차 6, 현재)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 .7807에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 1.41711의 D-W값에 의거 dl유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 0.09837이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 1.16511인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 광고비가 매출액을 유인할 수 없음이 추정된다.

한편 매출액이 광고비를 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 ; 6, 미래시차 : 3, 현재)에서 2.09082의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 27.33432이고 제약모형(과거시차 6, 현재)에서 2.17521의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 28.81882이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 0.57929인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치므로 매출액이 광고비를 유인할 수 있음이 추정된다.

결국 SIMS방법에 의하여 고찰해보면 이 제품에 대한 광고비와 매출액과의 인과관계는 상호배타적이라는 결론에 이른다.

3) GRANGER방법

광고비가 매출액을 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 : 6, 종속변수과거시차 : 3)에서 1.90338의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 0.07435이고 제약모형(과거시차 6)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 .8926에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 1.88453의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 0.09481이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 1.65111인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 광고비가 매출액을 유인할 수 없음이 추정된다.

한편 매출액이 광고비를 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 ; 6, 종속변수과거시차 : 3)에서 1.78868의 D-W값에 의거 dl 유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 33.77300이고 제약모형(과거시차 : 6)에서 2.15752의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 40.42567이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 1.18189인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 매출액이 광고비를 유인할 수 없음이 추정된다.v

결국 GRANGER방법에 의하여 고찰해보면 이 제품에 대한 광고비와 매출액과의 인과관계는 상호배타적이라는 결론에 이른다.

6. 제과 C제품 Causality Analysis

이 제품의 광고비와 매출액의 인과관계분석을 위하여 MODI-SIMS방법, SIMS방법 및 GRANGER방법을 적용하여 얻은 결과들은 고찰해보자. (표 5-6)

1) MODI-SIMS방법

광고비가 매출액을 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 : 6, 미래시차 : 3, 종속변수과거시차 : 3)에서 2.05879의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 0.75448이고 제약모형(과거시차 6, 종속변수 과거시차 : 3)에서 1.99620의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 1.03190이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 3.92210인데 이는 0.1의 유의수준에서는 물론 0.05의 유의수준에서도 그 임계치에 미치므로 광고비가 매출액을 유인할 수 있음이 추정된다.

한편 매출액이 광고비를 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 ; 6, 미래시차 : 3, 종속변수과거시차 : 3)에서 2.04790의 D-W값에 의거 du 유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 6.53303이고 제약모형(과거시차 : 6, 종속변수과거시차 : 3)에서 2.00236의 D-W값에 의거 du 유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 9.51925이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 4.31682 데 이는 0.1의 유의수준에서는 물론 0.05의 유의수준에서도 그 임계치에 미치므로 매출액이 광고비를 유인할 수 있음이 추정된다.

결국 MODI-SIMS방법에 의하여 고찰해보면 이 제품에 대한 광고비와 매출액과의 인과관계는 상호보완적이라는 결론에 이른다.

2) SIMS 방법

광고비가 매출액을 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 : 6, 미래시차 : 3, 현재)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 .9691에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 2.69082의 D-W값에 의거 dl유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 1.08190이고 제약모형(과거시차 6, 현재)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 1.0000에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 2.48123의 D-W값에 의거 dl유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 1.30231이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 2.17306인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 광고비가 매출액을 유인할 수 없음이 추정된다.

한편 매출액이 광고비를 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 ; 6, 미래시차 : 3, 현재)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 .9886에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 1.97681의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 7.45207이고 제약모형(과거시차 6, 현재)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 99326에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 1.87546의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 9.51925이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 2.95890인데 이는 0.1의 유의수준에서는 물론 0.05의 유의수준에서도 그 임계치에 미치므로 매출액이 광고비를 유인할 수 있음이 추정된다.

결국 SIMS방법에 의하여 고찰해보면 이 제품에 대한 광고비와 매출액과의 인과관계는 매출액이 광고비를 유인한다는 결론에 이른다.

3) GRANGER방법

광고비가 매출액을 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 : 6, 종속변수과거시차 : 3)에서 1.98654의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 1.37051이고 제약모형(과거시차 6)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 .6382에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 2.48123의 D-W값에 의거 dl유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에서 제시된 잔차자승합은 1.49692이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 0.55341인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 광고비가 매출액을 유인할 수 없음이 추정된다.

한편 매출액이 광고비를 유인하는 함수에 있어서 비제약모형(과거시차 ; 6, 종속변수과거시차 : 3)에서 2.03855의 D-W값에 의거 du 유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 11.28213이고 제약모형(과거시차 : 6)에서 코크란 오컷트 반복법에 의해 계산된 자기상관계수 .9893에 의해 화이트 노이즈(white-noised)된 자료로부터 얻은 2.15434의 D-W값에 의거 du유의수준에서 자기상관이 없다고 추정된 회귀식에 기초하여 그 회귀식의 유의성검정을 위한 분산분석표에 제시된 잔차자승합은 11.41836이다. 따라서 표에 제시된 F-VALUE계산공식에 의거 계산된 F-VALUE는 0.07245인데 이는 0.05의 유의수준에서는 물론 0.1의 유의수준에서도 그 임계치에 미치지 못하므로 매출액이 광고비를 유인할 수 없음이 추정된다.

결국 GRANGER방법에 의하여 고찰해보면 이 제품에 대한 광고비와 매출액과의 인과관계는 상호배타적이라는 결론에 이른다.

7. 음료 A제품 Causality Analysis

이 제품의 광고비와 매출액의 인과관계분석을 위하여 MODI-SIMS방법, SIMS방법 및 GRANGER방법을 적용하여 얻은 결과들은 고찰해보자. (표 5-7)