5. ºÐ¼®°á°ú

1) ÃøÃ»Ä¡ÀÇ Å¸´ç¼º°ú ½Å·Úµµ ºÐ¼®

°¡¼³ °ËÁõ¿¡ ¾Õ¼­ ¿¬±¸¸ðÇü ±¸¼º°³³ä¿¡ ´ëÇÑ Å¸´ç¼º ¹× ½Å·Úµµ °ËÁõÀ» À§ÇØ Å½»öÀû·È®ÀÎÀû ¿äÀκм®°ú ½Å·Úµµ ºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÏ¿´´Ù. ÃøÁ¤Ä¡ÀÇ Å¸´ç¼º ºÐ¼®Àº Ãʱâ½Å·Ú Çü¼º¿äÀÎÀÎ Áö°¢µÈ ¸í¼º, Áö°¢µÈ Å©±â, Áö°¢µÈ Ä¿¹Â´ÏƼ Áú, °³ÀÎÀû ½Å·Ú¼ºÇâ, Áö°¢µÈ À§Çè¿¡ ´ëÇÑ ºÎºÐ°ú ¸Å°³º¯¼öÀÎ Ãʱâ½Å·Ú¿Í °á°úº¯¼öÀÎ ¿Â¶óÀÎ ºê·£µå Ä¿¹Â´ÏƼ °¡ÀÔÀǵµÀÇ µÎ ºÎºÐÀ¸·Î ³ª´©¾î ÁøÇàµÇ¾ú´Ù.

¸ÕÀú, °¢ ÃøÁ¤º¯¼öµéÀÇ ½Å·Ú¼º °ËÁõÀº Cronbach's a¸¦ ±âÁØÀ¸·Î »ï¾Ò´Ù. ¸ðµ¨¿¡¼­ Á¦½ÃÇϰí ÀÖ´Â °¢ ±¸¼º°³³äµé¿¡ ´ëÇÑ ½Å·Úµµ¸¦ ºÐ¼®ÇÑ °á°ú, ¸ðµç ±¸¼º°³³äµéÀÇ Cronbach's a°¡ .70ÀÌ»óÀ» ³Ñ°í ÀÖ¾î °¢ ±¸¼º°³³äµéÀÌ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ³ôÀº ³»Àû Àϰü¼ºÀ» Áö´Ï°í ÀÖÀ½ÀÌ ÀÔÁõµÇ¾úÀ¸¸ç, eigen-value ¿ª½Ã ¸ðµÎ 1À» ³Ñ¾î °³³ä Ÿ´ç¼ºÀÌ È®º¸µÈ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ´ÙÀ½À¸·Î ±¸¼º°³³äµé °£ÀÇ Å¸´ç¼ºÀ» »ìÆìº¸±â À§ÇØ È®ÀÎÀû ¿äÀκм®(confirmatory factor analysis) À» ÇÏ¿´´Ù. Ãʱâ½Å·ÚÇü¼º¿äÀÎÀÇ ºÐ¼®°á°ú x2´Â 842.97(df=66, p<.05), GFI´Â .975, AGFI´Â .865, CFI´Â .961, RMRÀº .025·Î ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ¼öÁØÀ» ³Ñ°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. °á°úÀûÀ¸·Î, °³³äµéÀÇ ÁýÁߟ´ç¼ºÀº È®º¸µÇ¾úÀ¸¸ç, ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â <Ç¥2>¿¡ Á¦½ÃµÇ¾î ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, Ãʱâ½Å·Ú¿Í Ä¿¹Â´ÏƼ °¡ÀÔÀǵµ¿¡ ´ëÇÑ È®ÀÎÀû ¿äÀκм® °á°ú¸¦ »ìÆìº¸¸é, x2´Â 594.78 (df=53 p<.05), GFI´Â .867, AGFI´Â .757 CFI´Â .805, RMRÀº .020À¸·Î ³ªÅ¸³ª ÁýÁߟ´ç¼ºÀÌ È®º¸µÇ¾ú´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù (<Ç¥3> ÂüÁ¶).

2) ¿¬±¸°¡¼³ÀÇ °ËÁõ

(1) ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðµ¨ ºÐ¼®

º» ¿¬±¸¿¡¼­ ¼³Á¤ÇÑ ¿¬±¸¸ðÇüÀÇ ÀûÇÕµµ¸¦ ºÐ¼®ÇÑ °á°ú, ¿¬±¸¸ðÇüÀº ÀûÇÕÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù (X2=594.78 (df=53 p<.05), GFI=.973, AGFI=.945 CFI=.876, RMR=.013, NFI=.912). x2°ª°ú °áºÎµÈ À¯ÀǼöÁØÀº .05º¸´Ù ÀÛÀ¸³ª GFI¿Í NFI°¡ .9º¸´Ù Å©¸ç, AGFI´Â ±âÁØÄ¡ÀÎ .9¿¡ ±ÙÁ¢Çϰí ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, RMRµµ .013À¸·Î ³ªÅ¸³ª ¸ðµ¨ÀÌ ½ÇÁ¦ ÀÚ·á¿¡ Àß ºÎÇÕÇÑ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

(2) °¡¼³ÀÇ °ËÁõ

±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¿¡ ´ëÇÑ °æ·ÎºÐ¼® °á°ú´Â <Ç¥4>¿¡ ³ªÅ¸³ª ÀÖÀ¸¸ç, °¡¼³¿¡ ´ëÇÑ ±¸Ã¼ÀûÀÎ °ËÁõ°á°ú¸¦ »ìÆìº¸¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù.

¿ì¼± Ãʱâ½Å·ÚÀÇ Çü¼º¿äÀΰú °ü·ÃµÈ °¡¼³µéÀ» »ìÆìº¸¸é, °¡¼³1Àº Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ ´ëÇÑ Áö°¢µÈ ¸í¼º°ú Ãʱâ½Å·Ú¿ÍÀÇ °ü°è¿¡ °üÇÑ °¡¼³Àε¥, ÀÌ µÎ º¯¼ö°£ÀÇ °ü°è´Â À¯ÀÇÇÏ°Ô ±àÁ¤ÀûÀÎ °ü°è·Î ³ªÅ¸³ª °¡¼³1ÀÌ ÁöÁöµÇ¾ú´Ù (r= .686, t-value=14.561, p< .05). µÑ°, Ä¿¹Â´ÏƼÀÇ Áö°¢µÈ Å©±â¿Í Ãʱâ½Å·Ú¿ÍÀÇ °ü°è¿¡ °üÇÑ °¡¼³ ¶ÇÇÑ µÎ º¯¼ö°£ÀÇ °ü°è°¡ À¯ÀÇÀûÀÎ °ÍÀ¸·Î Ÿ³ª³ª °¡¼³ 2°¡ ÁöÁöµÇ¾ú´Ù (r= .751 t-value=11.275, p< .05). ´ÙÀ½À¸·Î Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ ´ëÇÑ Áö°¢µÈ Áú (quality)°ú Ãʱâ½Å·ÚÀÇ °ü°è¸¦ »ìÆìº» °¡¼³ 3 ¶ÇÇÑ À¯ÀÇÇÏ°Ô ³ªÅ¸³ª °¡¼³ 3ÀÌ ÁöÁöµÇ¾úÀ¸¸ç (r=,730, t-value=9.125, p< .05), °³ÀÎÀûÀÎ ½Å·Ú¼ºÇâ ¶ÇÇÑ ±àÁ¤ÀûÀÎ ¹æÇâÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª °¡¼³ 4°¡ ÁöÁöµÇ¾ú´Ù (r=.850, t-value=7.497, p< .05). Ãʱâ½Å·Ú Çü¼º¿äÀΰú °ü·ÃµÈ ¸¶Áö¸· ¿äÀÎÀÎ Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ ´ëÇÑ Áö°¢µÈ À§Çè°ú Ãʱâ½Å·Ú´Â µÎ º¯¼ö°£ÀÇ °ü°è°¡ À¯ÀÇÀûÀ¸·Î ºÎÁ¤ÀûÀÎ °ü°èÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª °¡¼³ 5°¡ ÁöÁöµÇ¾ú´Ù (r=-,844, t-value=-10.125, p< .05). ¶ÇÇÑ, Áö°¢µÈ À§ÇèÀÌ Ä¿¹Â´ÏƼÀÇ °¡ÀÔÀǵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ°ú °ü·ÃµÈ °¡¼³ 6 ¶ÇÇÑ µÎ º¯¼ö°£ÀÇ °ü°è°¡ ºÎÁ¤ÀûÀÎ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª °¡¼³ÀÌ ÁöÁöµÇ¾ú´Ù (r=-.724, t-value=-6.021, p< .05).

´ÙÀ½Àº Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ ´ëÇÑ Ãʱâ½Å·Ú¿Í °¡ÀÔÀǵµ°£ÀÇ °ü°è¿¡ °üÇÑ °¡¼³Àε¥, ºÐ¼®°á°ú Ãʱâ½Å·Ú´Â Ä¿¹Â´ÏƼ °¡ÀÔÀǵµ¿¡ À¯ÀÇÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼­ °¡¼³ 7Àº ÁöÁöµÇ¾ú´Ù (B=,905 t-value=15.382, p< .05).

ºê·£µå Ä¿¹Â´ÏƼÀÇ Ãʱâ½Å·Ú¿Í °¡ÀÔÀǵµ »çÀÌ¿¡ ¼³Á¤µÈ °¡¼³Àº P-values°¡ .042·Î 5% ¼öÁØ¿¡¼­ À¯ÀÇÇÏ°Ô ³ªÅ¸³ª äÅõǾú´Ù. Áï Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ ´ëÇÑ Ãʱâ½Å·Ú°¡ Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ °¡ÀÔÇϰíÀÚ ÇÏ´Â Àǵµ¿¡ ±àÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸°á°ú´Â <Ç¥4>¿¡ Áö½ÃµÇ¾î ÀÖ°í À̸¦ Á¾ÇÕÇÏ¿© ±×¸²À¸·Î ³ªÅ¸³»¸é <±×¸²2>¿Í °°ÀÌ ¿ä¾àµÈ´Ù.

´ÙÀ½ ÆäÀÌÁö·Î