[ set DATA_HOME $env(UNIWEB_DOC_ROOT) source $DATA_HOME/init.appl ] °í·Á»óÇ¥±º Çü¼º°úÁ¤¿¡¼­ ±¤°í°¡ °¡°Ý¹Î°¨µµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇ⿬±¸

Ãâó: Çѱ¹¹æ¼Û±¤°í°ø»ç - ±¤°í¿¬±¸

  6. »çÈĺм®

½ÇÁõºÐ¼®°á°ú °í·Á»óÇ¥±º Çü¼º°úÁ¤À» ºñº¸»óÀû ¹æ½ÄÀ¸·Î ¸ðÇüÈ­ÇÑ FZSET¸ðÇüÀÇ ¼³¸í·ÂÀÌ ¿ì¿ùÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. µû¶ó¼­ FZSET¸ðÇüÀ» ±Ù°Å·Î ÇØ¼­ ±¤°í¿Í °¡°Ý¹Î°¨µµÀÇ °ü°è¿¡ ´ëÇÑ »çÈĺм®À» ½Ç½ÃÇß´Ù. ºÐ¼®ÀýÂ÷´Â ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ù° ÆÐ³Îº° °¡°Ý¹Î°¨µµ¸¦ ÃßÁ¤Çϰí, µÑ° ÆÐ³Îº° °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â¸¦ ÃßÁ¤Çϰí, ¸¶Áö¸·À¸·Î °¡°Ý¹Î°¨µµ¿Í °í·Á»óÇ¥±º Å©±â¿ÍÀÇ °ü°è¸¦ WLS(Weighted Least Squares)¸¦ Àû¿ëÇØ¼­ ÆÄ¾ÇÇß´Ù.

1) ÆÐ³Îº° °¡°Ý¹Î°¨µµ ÃßÁ¤

ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÆÐ³ÎÀÚ·á°¡ Á¦ÇÑÀûÀ̱⠶§¹®¿¡(¿¬±¸¿¡ Æ÷ÇÔµÈ 7°³ ºê·£µå¸¦ ¸ðµÎ ±¸¸ÅÇÑ ÆÐ³ÎÀº ¾ø±â ¶§¹®¿¡) ÆÐ³Îº°·Î ¼­·Î ´Ù¸¥ ¸ð¼ö(°¡°Ý¸ð¼ö¸¦ Æ÷ÇÔÇØ¼­)¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀº identification problemÀÌ »ý±æ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé, Çѹøµµ ±¸¸ÅÇÏÁö ¾ÊÀº ºê·£µåÀÇ °íÀ¯ÇÑ ÀýÆíÀº ÃßÁ¤ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ ³í¹®¿¡¼­´Â ±×·¯ÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î Rossi & Allenby(1993)°¡ Á¦¾ÈÇÑ Bayesian Method¸¦ Àû¿ëÇØ¼­ ÆÐ³Îº° ¸ð¼ö¸¦ ÃßÁ¤Çß´Ù. ÀÌ ¹æ¹ýÀº ÆÐ³Îº° likelihood¿Í ¼±ÇèºÐÆ÷ÀÇ °ö¿¡ ºñ·ÊÇÏ´Â »çÈÄºÐÆ÷¸¦ ÃßÁ¤ÇؾßÇÒ ¸ð¼ö¿¡ °üÇÏ¿© ÃÖ´ëÈ­ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. »çÈÄºÐÆ÷ÀÇ ±¸Ã¼ÀûÀÎ ÇüÅ´ ´ÙÀ½°ú °°´Ù.



¿©±â¼­ ¥è´Â °¡°Ý¸ð¼ö(ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼­ °¡°Ý¹Î°¨µµÀÇ ÃøÁ¤Ä¡·Î »ç¿ëµÊ)¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ÃßÁ¤ÇؾßÇÒ ¸ð¼ö, ¥ì´Â ÆÐ³Îº° ¸ð¼ö°¡ µ¿ÀÏÇÏ´Ù´Â °¡Á¤ ÇÏ¿¡ ÃÖ¿ìµµÃßÁ¤¹ýÀ¸·Î ÃßÁ¤ÇÑ ¸ð¼ö, ¥Ò-1Àº °°Àº ¹æ¹ýÀ¸·Î ÃßÁ¤ÇÑ covariance matrixÀÇ ¿ªÀ» N/¥ô·Î °öÇÑ matrixÀÌ´Ù. NÀº Àüü ÀÚ·áÀÇ ¼ö(3053)À̰í, ¥ô´Â ¼±Çè ºÐÆ÷ÀÇ »ùÇÃÅ©±â·Î¼­, ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼­´Â 5·Î Á¤Çß´Ù. Áï, ¥ì¿Í ¥Ò¸¦ °¢°¢ Æò±Õ°ú ºÐ»êÀ¸·Î ÇÏ´Â ¼±ÇèºÐÆ÷°¡ ¸ð¼ö ÃßÁ¤¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀÇ Å©±â´Â 5°³ÀÇ ÀÚ·á¼ö ¸¸Å­ÀÎ °ÍÀ¸·Î °¡Á¤Çß´Ù(Rossi & Allenby, 1993).

2) ÆÐ³Îº° °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±âÃßÁ¤

5Àå ºÐ¼®°á°ú¿¡¼­ º¸ÀÎ ¹Ù¿Í °°ÀÌ, ±¤°í´Â ºê·£µå°¡ °í·Á»óÇ¥±º¿¡ Æ÷ÇÔµÉ È®·üÀ» Áõ°¡½ÃŲ´Ù. ±× °á°ú·Î ¼ÒºñÀÚº° °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â¿¡ º¯È­°¡ ³ªÅ¸³ª´Âµ¥ µÎ °¡Áö ±Ø´ÜÀûÀÎ °æ¿ì¸¦ »ý°¢ÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ù°´Â ¸ðµç ºê·£µåÀÇ IP(inclusion probability)°¡ µ¿ÀÏÇØ Áú °æ¿ìÀÌ´Ù. ÀÌ °æ¿ì´Â IPÀÇ ºÐÆ÷°¡ ÆòÆíÇØ¼­(even) ÃÖ´ëÀÇ ¿£Æ®·ÎÇǸ¦ °®°Ô µÇ°í, °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â°¡ ÃÖ´ë°¡ µÈ´Ù. µÑ°´Â ƯÁ¤ ºê·£µåÀÇ IP¸¸ 1¿¡ Á¢±ÙÇÏ°í ³ª¸ÓÁö ºê·£µåÀÇ IP´Â 0¿¡ Á¢±ÙÇÏ´Â °æ¿ìÀÌ´Ù. ÀÌ °æ¿ì´Â IPÀÇ ºÐÆ÷°¡ ÇÑ ÂÊÀ¸·Î Ä¡¿ìÃļ­(skewed) mass point¸¦ °®°Ô µÇ°í, ÃÖ¼ÒÀÇ ¿£Æ®·ÎÇǸ¦ °®°Ô µÇ¸ç °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â°¡ ÃÖ¼Ò°¡ µÈ´Ù(Gensch & Soofi, 1994). ÀÌ·¯ÇÑ ³í¸®¿¡ µû¶ó ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â¸¦ IPÀÇ ÇÔ¼ö·Î µÈ ¿£Æ®·ÎÇÇ·Î ÃßÁ¤Çß´Ù.



¿©±â¼­, ENTht´Â 0°ú 1»çÀÌÀÇ °ªÀ» °®´Â ¿£Æ®·ÎÇÇÀ̰í, ±¸¸Å½ÃÁ¡ tÀÇ °í·Á»óÇ¥±º Å©±â¸¦ ³ªÅ¸³½´Ù. K´Â ÀÌ ¿¬±¸¿¡ Æ÷ÇÔµÈ ºê·£µåÀÇ °³¼ö(7)ÀÌ´Ù. ¼ÒºñÀÚ hÀÇ Æò±Õ ¿£Æ®·ÎÇÇ´Â ENTht¸¦ ±¸¸Å½ÃÁ¡¸¶´Ù ´õÇØ¼­ ÃÑ ±¸¸Åȸ¼ö Th·Î ³ª´« °ªÀ¸·Î ÃßÁ¤Çß´Ù.

3) °¡°Ý¹Î°¨µµ¿Í °í·Á»óÇ¥±º Å©±â¿ÍÀÇ °ü°è

¼ÒºñÀÚ°¡ Á¦Ç°±º³»ÀÇ ºê·£µå°£ ´ëü°¡´É¼º(inter-brand substitutability)ÀÌ ³ô´Ù°í ÀνÄÇÒ °æ¿ì, °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â´Â Ä¿Áú °ÍÀÌ´Ù. ¹Ý´ë·Î, ºê·£µå°£ ´ëü°¡´É¼ºÀÌ ³·´Ù°í ÀνÄÇÒ °æ¿ì, ¼ÒºñÀÚ´Â ÀûÀº ¼öÀÇ ºê·£µå¸¸À» °í·ÁÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ´ëü°¡´É¼ºÀÌ ³ôÀ» °æ¿ì(Áï, °í·Á»óÇ¥±ºÀÌ Å¬ °æ¿ì) »ó´ëÀûÀ¸·Î °¡°Ý¹Î°¨µµ°¡ ³ôÀ» °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ°í, ¹Ý´ëÀÇ °æ¿ì(°í·Á»óÇ¥±ºÀÌ ÀÛÀ» °æ¿ì)°¡°Ý¹Î°¨µµ°¡ ³·À» °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °ü°è¸¦ °ËÁõÇϱâ À§Çؼ­ °¡°Ý¹Î°¨µµ7)¸¦ Á¾¼Óº¯¼ö·Î Çϰí, Æò±Õ ¿£Æ®·ÎÇǸ¦ µ¶¸³º¯¼ö·Î ÇÏ´Â WLS8) ȸ±ÍºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇß´Ù. ºÐ¼®°á°ú´Â <Ç¥ 3>¿¡¼­ º¸´Â ¹Ù¿Í °°´Ù.



Æò±Õ ¿£Æ®·ÎÇÇ, Áï °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â°¡ Ä¿Áú¼ö·Ï(ºê·£µå°£ÀÇ ´ëü°¡´É¼ºÀÌ ³ôÀ» ¼ö·Ï) °¡°Ý¹Î°¨µµ°¡ ³ô¾ÆÁö´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.

5ÀåÀÇ ½ÇÁõºÐ¼®°ú »çÈĺм®°á°ú¸¦ ÇÔ²² ¿ä¾àÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°Àº °á·ÐÀ» ³»¸± ¼ö ÀÖ´Ù. (1) ºê·£µåº° ±¤°í´Â ºê·£µå°¡ °í·Á»óÇ¥±º¿¡ Æ÷ÇÔµÉ È®·ü(IP)À» Áõ°¡½ÃŲ´Ù. (2) ±× °á°ú·Î ºê·£µåº° IPÀÇ ºÐÆ÷°¡ º¯È­Çؼ­, ¿£Æ®·ÎÇÇ y°¡ Áõ°¡ ȤÀº °¨¼ÒÇÏ°Ô µÈ´Ù9) .Gensch & Soofi(1994)ÀÇ ¿¬±¸¿¡ ±Ù°ÅÇØ¼­ ¿£Æ®·ÎÇÇÀÇ Áõ°¡ ȤÀº °¨¼Ò´Â °í·Á»óÇ¥±º Å©±âÀÇ Áõ°¡ ȤÀº °¨¼Ò·Î ÇØ¼®ÇÑ´Ù. (3) ¿£Æ®·ÎÇǰ¡ Áõ°¡ÇÒ¼ö·Ï, Áï °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â°¡ Ä¿Áú¼ö·Ï °¡°Ý¹Î°¨µµ°¡ ³ô¾ÆÁø´Ù. ¹Ý´ë·Î, ¿£Æ®·ÎÇǰ¡ °¨¼ÒÇÒ¼ö·Ï °¡°Ý¹Î°¨µµ´Â ³·¾ÆÁø´Ù.

ºÐ¼®°á°ú´Â ±¤°í°¡ °¡°Ý¹Î°¨µµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» °í·Á»óÇ¥±ºÀÇ Å©±â°¡ Á¶ÀýÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ°í, Mitra & Lynch(1995)ÀÇ ½ÇÇè°á°ú¸¦ ½ÇÁ¦ ±¸¸ÅÀڷḦ ÅëÇØ Àç°ËÁõÇÏ°í ¿ÜÀûŸ´ç¼ºÀ» È®º¸ÇÔÀ¸·Î½á º¸´Ù ÀϹÝÈ­ÇÑ °ÍÀÌ´Ù.


´ÙÀ½ ÆäÀÌÁö·Î